Raft算法：保障分布式系統共識的穩健之道
1. 什么是Raft算法？Raft 是英文”Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant”（“可靠、可復制、可冗余、可容錯”）的首字母縮寫。Raft算法是一種用于在分布式系統
快科技9月19日消息，在2024杭州云棲大會上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在圍繞AI時代，樹立一個AI基礎設施的新標準，全面升級從服務器到計算、存儲、網絡、數據處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系，讓數據中心成為一臺超級計算機，為每個AI和應用提供高性能、高效的算力服務。
大會現場，通義大模型迎來了年度重磅發布，基礎模型升級，性能媲美GPT-4o，發布強開源模型Qwen2.5系列，同時上架語言、音頻、視覺等100多款全模態模型，通義開源模型累計下載量已經突破4000萬，通義原生模型和衍生模型總數超過5萬，成為僅次于美國Llama的世界級模型群。
打造強AI基建
不同于傳統IT時代，AI時代對基礎設施的性能、效率要求更高，CPU主導的計算體系已快速向GPU主導的AI計算體系轉移。
阿里云正以AI為中心，全面重構底層硬件、計算、存儲、網絡、數據庫、大數據，并與AI場景有機適配、融合，加速模型的開發和應用，打造一個AI時代的強AI基建。
周靖人表示：“云廠商擁有全棧技術儲備，并通過基礎設施的全面升級，讓AI訓練、推理、部署和應用整個生命周期變得更高效。”
大會現場，周靖人展示了AI驅動的阿里云全系列產品家族升級。新上線的磐久AI服務器，支持單機16卡、顯存1.5T，并提供AI算法預測GPU故障，準確率達92%；阿里云ACS首次推出GPU容器算力，通過拓撲感知調度，實現計算親和度和性能的提升。
為AI設計的高性能網絡架構HPN7.0，可穩定連接超過10萬個GPU ，模型端到端訓練性能提升10%以上；阿里云CPFS文件存儲，數據吞吐20TB/s，為AI智算提供指數級擴展存儲能力；人工智能平臺PAI，已實現萬卡級別的訓練推理一體化彈性調度，AI算力有效利用率超90%。
過去兩年，模型的尺寸已增長數千倍，但模型的算力成本正在持續下降，企業使用模型的成本也越來越低。周靖人強調：“這是AI基礎設施全面革新帶來的技術紅利，我們會持續投入先進AI基礎設施的建設，加速大模型走進千行百業。”
阿里云宣布通義千問三款主力模型再次大幅降價，高降幅85%，百萬tokens價格低至0.3元。過去半年，阿里云百煉平臺持續降低大模型調用的門檻，進一步推動大模型的普惠。
據悉，中國一汽、聯想、微博、攜程、喜馬拉雅、三得利（中國）等30多萬企業客戶已經接入通義大模型；未來，生物醫藥、工業仿真、氣象預測、游戲等行業還在加速擁抱大模型，將帶來新一輪的AI算力增長。
周靖人表示：“為應對GPU算力的指數級增長需求，尤其是即將爆發的推理市場，阿里云已經準備好了。”
開放先進的大模型
過去一年，大模型技術實現了多個里程碑式跨越，從大語言到視頻生成到多模態模型，大模型的能力邊仍在不斷擴展，在數學、代碼及推理等能力上持續攀升。
作為業內早布局大模型技術的科技公司之一，去年4月，阿里云發布首個大語言模型通義千問，如今通義大模型家族已全面涵蓋語言、圖像、視頻、音頻等全模態，性能均躋身世界第一梯隊，同時通義模型持續開源，已成為受企業和開發者歡迎的國產大模型。
大會現場，周靖人重磅宣布，通義旗艦模型Qwen-Max全方位升級，性能接近GPT-4o；同時發布強開源模型Qwen2.5系列，成為僅次于美國Llama的世界級模型群，此次共開源100款模型，創造大模型開源史上之，讓企業和開發者以低成本的方式用上大模型。
面向編程場景，阿里云通義靈碼再次升級，推出全新AI程序員，和上一代產品不同，它同時具備架構師、開發工程師、測試工程師等多種崗位技能，能自主完成任務分解、代碼編寫、缺陷修復、測試等開發開發工作，快分鐘級完成應用開發，幫助軟件開發提效數十倍。
百模大戰一年后，應用成為了大模型產業的主旋律。作為早提出模型即服務（MaaS）理念的企業，阿里云一直把大模型生態的繁榮作為首要目標。目前魔搭社區已成為中國大的模型社區，擁有超690萬開發者用戶，與行業合作伙伴合作貢獻了超10000款模型。
周靖人表示，我們希望企業和開發者能以低的成本做AI、用AI，讓所有人都能用上先進的大模型。
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