SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解
環境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架從 3.1 開始，對 Spring 應用程序提供了透明式添加緩存的支持。和事務支持一樣，抽象緩存允許一致地使用各
前段時間OpenAI的ChatGPT-4o發布會技驚四座，AI不僅能夠以人類的語氣，流暢完成對話，甚至能夠通過手機攝像頭實時觀察并正確識別人類的各種表情繼而給出回應。從這一現象推測，AI語言大模型和視覺大模型耦合方式已經從過去的松耦合進化為緊耦合，并由此實現了更高性能、接近實用的多模態應用。
事實上，在中國市場，除了面向互聯網應用的“聽說讀寫畫”之外，AI還能在第一產業、第二產業中找到海量落地場景，在產業鏈中發揮更大價值，獲得更多發展機會。
農業領域，AI可以輔助完成病蟲害的檢測與防治、短期天氣預測、無人機噴灑作業規劃等業務；而在工業領域，AI更可參與產品質量缺陷分析與檢測、設備故障診斷、物流路徑規劃、能源使用優化、化合物預測、安全合規檢測等海量場景，并針對具體的行業和企業進行更細致的微調。由此，AI便能與各產業鏈的上下游充分融合，實現效率的整體提升，繼而產生更大的經濟價值和社會價值。
但就像數字化轉型進程一樣，產業想要擁抱AI所代表的智能化轉型，同樣需要一批企業來扎根行業、理解場景、做好平臺。而要想抓住這一輪AI與產業融合的機遇，AI企業的技術、經驗與格局缺一不可。
中國聯通元景大模型，為產業而生
無論對于普通消費者還是政企用戶來說，中國聯通都是個相當熟悉的名字。近年來運營商的發展，不僅是為大眾市場提供高質量的固網和移動通訊服務，更是政企數字化轉型市場中的一支重要力量。今年，中國聯通也推出了自研的大模型產品——元景大模型，而其瞄準的正是產業市場。換言之，中國聯通要做的不只是一款能說會聽、能寫會畫的大模型產品，更是要做AI與產業融合的倡導者和執行人。
中國聯通在數字化轉型市場中的積累深厚。在推出大模型產品之前，中國聯通就已經成立了18個行業軍團，并培養了大批懂行業、懂業務的專家，能夠為不同行業提供面向整體和具體業務場景的數字化轉型解決方案服務。而在長期服務行業用戶的過程中，更是累計了安全脫敏的海量數據。
在元景大模型與產業需求對接的過程中，行業專家能夠梳理行業邏輯，海量行業數據則能助其正確理解和使用各類專業術語。有了底層技術、行業專家、行業數據的三重助力，元景大模型的產業融合之路自然有著更高的起點和更快的進化速度。
當然，做好模型還只是促進AI與產業融合的第一步。為了縮短元景大模型與產業之間的距離、降低用戶使用門檻，中國聯通人工智能創新中心還以元景大模型為基礎，推出了元景MaaS（Model as a Service模型即服務）平臺。從元景MaaS平臺主打的“三大服務、三大特性、四個開放”之中，我們也能看到中國聯通的技術、經驗與格局。
降低AI落地門檻，更好地服務客戶需求
元景MaaS平臺通過模型庫提供多種能力、工具集降低大模型的微調和開發門檻、原生應用商店補齊AI落戶行業所需的體系化支撐，從而能夠很好的服務客戶需求。
模型庫方面，元景大模型已經積累了150余款大模型，既可以滿足通用場景需求，也能為服裝、輕紡、汽車制造、裝備制造、鋼鐵、礦山、港口、物流、化工、電力等10大行業提供海量場景化模型服務。此外，元景大模型還針對不同運行環境推出了10億、70億、130億、340億、700億、1800億等6種不同參數量的模型，能夠進一步提升場景適應性、降低用戶運行成本。
工具集方面，元景MaaS平臺目前整合了100多款工具，能夠覆蓋用戶選模型、改模型、用模型的完整業務流程。實際操作中，用戶可以通過自主對比評測選擇一款基礎模型，并通過自主上傳數據和調用算力實現模型微調，再通過調用RAG、檢索增強、Agent等平臺工具完成大模型應用開發。所有操作均可在0代碼、圖形化的web界面中完成，所有微調用到的超參數均有預制推薦，所有數據也無需進行手動格式轉換；完整好用的工具鏈可大幅降低大模型落地的門檻和工作量。
原生應用商店方面，元景MaaS平臺在原生應用商店中提供了一系列產品輔助設計、操作工序監測、安全生產合規、智能客服、編程助手等原生應用，能夠一站式滿足政企用戶的各類AI二次開發和應用需求，助力用戶在MaaS平臺上構建更完整的AI應用體系。
細看由三大服務共同構成的底層技術力，MaaS相對其他競爭者而言不僅平臺功能更完善、考慮更周全，亦能大幅降低AI的落地門檻。而這即貼合了行業ICT技術力普遍不足的現實情況，也與中國聯通一貫的產業服務者形象相符。
深厚積累奠定先天優勢，更深刻地理解客戶需求
豐富的模型庫和落地實踐使得元景MaaS平臺能更懂行業客戶需要。目前，已經在中國一拖集團、雅戈爾、美的、卡爾蔡司等200余家工業企業中實際落地，積累了海量的部署、開發和應用經驗。而現有的預訓練模型也能覆蓋10大工業領域行業中的視覺檢測、質檢、合規、工業機理等100余個場景，讓各類用戶都能找到現成可用的AI落地點。同時，MaaS平臺也允許用戶將大小模型融合應用，繼而實現不同模型效果的融合。
元景大模型更易定制。在部署層面，除公有云方式之外，元景MaaS平臺還支持私有化、融合網關、一體機等多種部署方式，能夠為用戶提供更高的靈活性，滿足不同行業和企業的合規性需求。在開發層面，元景MaaS平臺集成的海量工具和應用能夠幫助合作伙伴及用戶完成“從通用到行業，再到企業”的大模型完整定制流程，并能實現全流程的0代碼、低門檻開發。在服務層面，中國聯通遍布全國的行業軍團也能為用戶提供貼身的專家支持和定制化服務。在多種部署方式、海量模型及完整工具鏈的配合下，中國聯通便能以“交鑰匙”的方式助力客戶打造自有行業大模型和企業應用。
安全可靠是元景MaaS平臺的第三大優勢，目前已通過了中央網信辦生成式人工智能服務備案，并獲得了中國軟件評測中心大模型安全測試A級認證。高級別的備案和認證即能保證平臺服務的安全可靠，也能確保用戶的各類數據資產可以在AI應用全流程中得到更嚴密的防護。
在建立之初就能實現貼近行業、易定制和安全可靠等特點，足以說明元景大模型和MaaS平臺天生就具備純正的“企業級”基因。而這種基因的形成則與中國聯通長期扎根行業、直面服務客戶所形成的思維模式和豐富經驗密不可分。顯然，具備這些特性的元景大模型和元景MaaS平臺能夠在政企市場中獲得更多比較優勢。因為在談論AI與產業的融合效果之前，用戶首先要問的就是產品技術能不能用、適不適用。
多維度開放凸顯格局，與生態伙伴共研共創共贏
中國聯通始終堅持融合開放戰略，與合作伙伴成為創新路上的“同行者”。這一戰略同樣體現在元景大模型業務版塊。在生態合作模式上，中國聯通提供算力和算法，企業伙伴提供數據和場景，共研共創行業大模型?；诖?，元景大模型MaaS平臺實現了“四個開放”：
開放訓練算力：目前，中國聯通已經布局了1+N+X的智算網絡，智算總量達到10EFLOPS，能夠以“一市一池”的模式覆蓋200+城市。由此，不同地域的政企用戶便能就近選擇算力，獲得響應更快、延遲更低、數據更安全的云端大模型服務。
開放通用大模型：元景大模型包含聲、圖、文、視頻等多種大模型，具備多模態能力，并推出了從10億到1800億參數量的6個版本；多能力、多模態、多參數量所帶來的海量組合能夠滿足不同場景的多樣化需求，讓AI落地更靈活。
開放MaaS服務：海量模型、百余種工具、覆蓋“選、改、用”的AI落地全流程。元景MaaS平臺正在用開放服務打造面向多產業、全流程的AI使能底座，讓用戶不僅能用上AI、更能用對AI、用好AI。
開放行業專家團隊：中國聯通的18個行業軍團及1000余名專家可為不同行業、不同產業鏈生態位、不同規模的政企用戶提供數字化、智能化轉型的專業服務，覆蓋頂層設計、規劃咨詢、解決方案構建、部署實施等轉型全生命周期，真正做到將用戶“領進門、扶上馬、送一程”。
多維度的開放策略和廣泛的算力及服務能力布局彰顯了中國聯通投身AI產業的宏觀格局，也是其強大實力的真實寫照。對于站在智能化趨勢面前的廣大政企用戶而言，用實力撐起的格局顯然更值得信任與托付。換言之，在新的智能時代，中國聯通的強大能力和服務姿態一如既往、一以貫之。
先落地，就有先發優勢
有了技術、經驗和格局層面的支撐，元景大模型及元景MaaS平臺在行業中的落地應用自然也更有基礎。目前已在政務、服裝設計、港口、家電制造、裝備制造等眾多領域的企業中獲得落地應用，并形成了在行業內的先發優勢。
基于豐富的實踐經驗，能夠在更多政企用戶實現案例規模推廣，獲得更具確定性的AI大模型應用效果，從而降低智能化轉型的潛在風險和試錯成本，并獲取寶貴的行業數據，開啟行業的“數據飛輪”。由此，元景大模型及元景MaaS平臺也將進入“驗證-進化-再驗證-再進化”的正循環，逐步將先發優勢轉化為競爭優勢和發展優勢。
由此看來，中國聯通注定要走出一條獨屬于自己且與國內市場需求相符的AI產業發展之路。而這條路上不僅有中國聯通，更有千行百業的萬千用戶。走通這條融合之路的中國聯通也將與產業和用戶一道，共迎新一輪的發展與繁榮。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-16-93338-0.html聯通元景大模型助力探索“AI+產業”融合發展新路徑
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
上一篇： 科技+文化“復活”館藏千年文物
下一篇： 構筑自立自強的數字技術創新體系
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號