女孩租房開2小時空調用完100元電費引熱議：5級能耗惹不起 月薪過萬電費也交不起
近日，江蘇蘇州一女孩租房當天充值了100元電費，開著空調不到2小時發(fā)現(xiàn)電費已用完。對于為什么這個快，房東表示，電表壞了這種情況很多，之前也遇到過，給租客換
在剛剛揭幕的2025上海國際車展上，專注于輔助駕駛應用的人工智能科技公司Nullmax以“普適價值”為核心理念，完成在車展舞臺上的首次正式亮相。公司帶來了其自主研發(fā)的MaxDrive全棧輔助駕駛解決方案，從入門級L2主動安全到全場景的城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)，全面展示其在智能駕駛普及化與量產落地方面的最新成果。
此次展出的MaxDrive系列產品全部圍繞平臺化能力打造，面向不同車型、市場與算力平臺靈活適配，實現(xiàn)功能、安全與成本的最佳平衡。Nullmax通過技術與場景融合，推動先進輔助駕駛技術“全域兼容”，讓更多車型都能享受到可靠的智能駕駛體驗。
平臺技術驅動，滿足多元需求
Nullmax 依托獨有的平臺化技術架構，實現(xiàn)了 MaxDrive 方案對國內外主流芯片平臺及不同類型和數(shù)量傳感器的靈活適配，助力 OEMs 快速完成差異化車型的量產落地。此次車展，Nullmax 集中展示四款量產級 MaxDrive 方案，覆蓋不同場景與功能。
MaxDrive Basic 智能前視一體機方案：已適配德州儀器(TI)AM62A 及愛芯元智 M5X 系列平臺，滿足海內外市場對主動安全功能的多元需求。該方案嚴格遵循 GSR2.0、ENCAP 2023、CNCAP 2024 五星法規(guī)標準，以卓越性能為用戶打造安全、舒適、可靠的駕乘體驗。
MaxDrive Standard 行泊一體域控方案：定位 L2 + 級別，車輛安全完整性達到 ASIL-D 最高等級。該方案提供城市通勤輔助、高速輔助駕駛、記憶泊車及自動泊車等豐富功能，已適配 TI TDA4 系列、瑞薩 V4 系列、黑芝麻智能 A1000 及 C1236 系列等芯片平臺，并實現(xiàn)多款車型前裝量產。
MaxDrive Standard_Hyperlink 艙駕一體域控方案：Nullmax 順應電子電氣架構跨域融合趨勢自主研發(fā)，通過深度優(yōu)化算力利用率，顯著提升駕駛體驗，為智能網聯(lián)汽車發(fā)展提供強有力的技術支撐。目前已適配高通 SA8775 與黑芝麻智能 C1296 平臺，支持城市通勤輔助、高速輔助駕駛、記憶泊車等高級輔助駕駛功能，推動汽車智能化升級。
MaxDrive Plus 城區(qū)輔助駕駛方案：針對城市、鄉(xiāng)村、高速等復合場景開發(fā)，采用視覺語言動作多模態(tài)大模型(VLA)實現(xiàn)端到端技術架構，無需依賴高精地圖與激光雷達，即可在復雜城市路況實現(xiàn)擬人化駕駛體驗。該方案已成功適配 Orin X 芯片平臺，并同步開展黑芝麻智能 A2000 平臺的應用開發(fā)工作。
“安全”與“智能”兼得
MaxDrive 作為一款適用于全球化應用的高級輔助駕駛方案，既支持中國本土車型開發(fā)與出海，同時符合海外市場法規(guī)要求，滿足 ENCAP 和 CNCAP 等權威評測的五星安全評級
，兼顧車企與用戶對安全、體驗和成本的多維需求。Nullmax 創(chuàng)始人&CEO&CTO 徐雷博士表示：“無論車型配置高低，安全必須得是 Nullmax 的標配，安全是我們絕不能忽視的底線。作為一家AI驅動的輔助駕駛應用企業(yè)，我們既要主動安全，又要駕駛體驗”。
量產實力獲認可，深化行業(yè)合作
Nullmax是業(yè)內少有的在多個不同算力平臺均具備量產能力的公司，上海車展期間展示的四款量產方案，Nullmax憑借出色的AI算法，以及軟硬件的深度融合，備受客戶青睞。
近年來，Nullmax已陸續(xù)完成了多個客戶的量產交付工作，獲廣泛好評。目前，Nullmax的產品方案已實現(xiàn)了多款芯片的適配和實車部署，支持的芯片品牌和型號數(shù)量均為業(yè)內前列。24、25年更斬獲多個頭部主機廠/tier1的定點項目，開啟大規(guī)模量產的新篇章。
關于 Nullmax
Nullmax是專注于輔助駕駛應用的AI科技公司，致力于打造全場景的無人駕駛應用，加速移動出行智變。
作為漸進式輔助駕駛路線的擁護者，Nullmax主張機器學習優(yōu)先(MLF)的技術路線，打造了涵蓋上層應用、中間件及云端數(shù)據系統(tǒng)的自動駕駛全棧技術體系MAX，并構建了由數(shù)據平臺、算法平臺組成的基石架構，賦予汽車和機器像人一樣的感知、學習和交互能力。
通過先進的計算機視覺和深度學習技術，Nullmax打造了一系列適合大范圍應用的產品與服務，支持從輔助駕駛到無人駕駛載人運貨的不同需求。
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