Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
圖為王田苗在2025中關村論壇年會中關村科技成果轉化50人論壇上發言
新華網北京3月28日電（趙秋玥 凌紀偉 朱家齊）今年以來，智能機器人快速發展備受矚目。在2025中關村論壇年會上，智能機器人已能執行接待、指路、制作咖啡等任務，展現出人工智能技術的強大實力。人形機器人何時走進普通人的生活，如何推動智能產業發展，怎么做好科技成果轉化？新華網就此專訪北京航空航天大學機器人研究所名譽所長、中關村智友天使人工智能與機器人研究院院長王田苗。
人形機器人進入家庭尚需時日
伴隨機器人熱潮涌起，很多人憧憬人形機器人能夠走進家庭，承擔照顧老人、整理家務等工作。但在王田苗看來，實現大家的這一暢想“仍尚需時日”。
首先，發展人工智能和機器人的主要目的是代為人類執行危險、單調重復或人類無法完成的工作，比如細分領域、窄小空間或遙遠太空的探索等。然而“機器換人”也引發了思考：如果所有工作都由機器人完成，那么人類將何去何從？因此人類仍需保留一些自己喜愛、專注且安靜的工作場景，以回歸人格創新和對生活的熱愛。
其次，從技術角度看，目前智能技術的形態仍呈分散發展，缺乏統一標準。人們期待人形機器人能成為新物種，從而重構整個供應鏈，包括電機、傳感器甚至加工制造。王田苗認為，軟件和人機交互相對容易實現，但具體作業和勞動操作的垂類模型可能因應用場景的不同而有所差異。此外，如何構建多樣化的載體以適應不同場景也是一個挑戰。
“雖然人形機器人在未來社會中有望承擔更多家務和看護老人的任務，但從社會就業、人性角度和技術體系來看，這一愿景的實現仍需時日。”王田苗說。
學科交叉融合助推智能產業發展
當前，智能產業發展還存在一些不確定性，技術體系和供應鏈標準尚未完全形成。全球范圍內，各國都在積極探索這一領域。
作為一名從事機器人領域研究的學者，王田苗認為，在人工智能與機器人結合的領域，應首先關注多學科融合，比如數學、材料科學、深度學習、工程學、人文科學和工業設計等。
同時，作為推動我國科技成果轉化的創業導師，王田苗也認為，通過工業、商業和消費需求的引領，可以聚焦高價值環節，進而形成國家的創新主鏈，并由此衍生出供應鏈和行業標準。
他具體闡釋說，以具身智能為代表的高端價值鏈主可能誕生于大模型、數據和算力等領域。此外，也可能在具身智能相關的核心部件，如傳感器、減速器和電機等重要領域誕生。鏈主形成后，產業內應構建相應的公共服務平臺，涵蓋評價、分類測試和中試等環節，推動人工智能和機器人技術快速進入工業、商業、國防和科學實驗等領域。
“在這個過程中，教育和人才培養至關重要。同時，需要配以相應的產業資金。在此基礎上，經過三到五年，我國在人工智能與機器人行業可能會形成體系性的變革，甚至可能在世界范圍內產生重要影響力。”王田苗說。
科技成果轉化需全方位支撐
科技成果轉化是中關村論壇年會的重要議題。王田苗認為，從本質上講，科技成果轉化應聚焦于前沿技術創新，因為只有真正高質量的科研成果才具備轉化的潛力。當基礎研究與應用相結合時，需要產教融合，并緊密結合市場和產業需求。這一過程中，轉化機制、專業人才以及資金鏈和產業鏈的支持都至關重要。
“我國創新生態正快速發展。通過加強原創性基礎研究、引入更多資本，以及發揮軟硬結合供應鏈與產業鏈的優勢，為‘小天才’創業和高管創業者創造了良好環境。‘小天才’們憑借飽滿熱情，努力顛覆傳統，為創新注入新活力。高管創業者則依托豐富的產業經驗和全球視野，擅長將創新成果與產業結合，實現更大的發展跨越。”王田苗說。
在這種創新生態支持下，王田苗認為，科技成果轉化機制及相關政策的完善顯得尤為重要。“從轉化主體到人才鏈、創新鏈、產業鏈和資金鏈的全方位配齊與支撐，將為科技創新提供強有力的推動。”
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