俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
1 月 16 日消息，網易有道今日宣布自研的知識庫問答引擎 QAnything 正式開源，除了可以調用云端大模型服務，還支持純本地部署，目前可免費在開源社區 Github 內進行下載。
據介紹，QAnything一鍵部署即可使用，系統支持 Word、PPT、Excel、PDF、圖片等多種文檔格式，直接導入進去即可像“ChatGPT”一樣問答。官方推薦RTX 3090 及以上配置電腦本地部署。
QAnything 的主要原理是基于檢索增強的生成（Retrieval Augmented Generation，簡稱 RAG）。RAG 是目前很火的一種技術框架，它能夠利用檢索外部內容的方式增強大語言模型的準確度、專業能力和個性化等各方面的性能。
網易有道表示，通用大模型能力很強，但無法使用用戶的私有數據，且存在胡亂編造的幻覺問題。而 QAnything 號稱結合了用戶私有數據和大模型的優勢 —— 用戶的任何內容，以任意的形式存在，比如各種格式的文檔，音頻，數據庫等，都可以在 QAnything 的支持下，變成可以針對其內容進行問答的使用方式，通過這個技術框架用戶可以很方便地搭建自己的智能知識助手。正如它的名字一樣，Q 是 question，A 是 answer，QAnything 的目標就是萬物皆可問。
值得一提的是，本次網易有道開源的 QAnything 是一套完整的 RAG 系統，包括專門優化的自研的 embedding 和 rerank 模型、微調后的 LLM（大型語言模型）、優化后的推理代碼、向量數據庫，以及一個立即上手可用的前端。所有的算法模型（包括 7B 大模型 + embedding / rerank+OCR）占用顯存不超過 16GB。
網易有道官方表示，QAnything 已在網易有道的多個產品中應用，包括有道翻譯文檔問答、有道速讀及有道內部業務的客服系統等。
附QAnything 開源項目地址和體驗鏈接：
GitHub 頁面：點此查看
體驗頁面：點此訪問
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