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NVIDIA獨家絕技輕松到手 AMD加速顯卡大招已成:支持CUDA代碼遷移

來源: 責(zé)編: 時間:2023-08-07 16:35:10 297觀看
導(dǎo)讀 在GPU計算領(lǐng)域,AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題,更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態(tài)所向披靡,在HPC及AI等領(lǐng)域形成了壟斷,而且只支持NVIDIA自家硬件,不過這個問題也不是沒法解決,A卡照樣能兼容CUDA。

在GPU計算領(lǐng)域,AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題,更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態(tài)所向披靡,在HPC及AI等領(lǐng)域形成了壟斷,而且只支持NVIDIA自家硬件,不過這個問題也不是沒法解決,A卡照樣能兼容CUDA。vNc28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

前幾天我們報道過國內(nèi)的摩爾線程因為兼容CUDA一事引發(fā)老外熱議,還有人吐槽成立僅2年的GPU公司都比AMD做得好,這話其實也夸張了點,AMD的顯卡有自己的生態(tài)系統(tǒng)ROCM,而且是開放生態(tài),兼容多個計算框架,比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。vNc28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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至于CUDA兼容這個問題,AMD也可以解決開發(fā)者棘手的代碼遷移問題,最新的ROOM中支持HIPify工具,可以將基于 CUDA 的文件 (.cu) 轉(zhuǎn)換為 HIP 文件 (.cpp),絕大多數(shù)CUDA API都可以一對一轉(zhuǎn)換為HIP API。vNc28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

整個轉(zhuǎn)換大部分都是自動的,不過有部分內(nèi)容可能需要手動干預(yù),好在不會太繁雜。vNc28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AMD還提到了一個最新的例子,TempoQuest (TQI) 開發(fā)的AceCAST天氣研究和預(yù)報 (WRF) 軟件就從CUDA及OpenACC環(huán)境轉(zhuǎn)向了AMD平臺,可以在MI200系列加速卡上使用了。vNc28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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