飲食 健康,健康飲食小常識有哪些？
每日三餐定時進食,尤其是早餐一定要豐富,吃一些耐燃燒4-5小時的食物.如果時間太倉促,可吃水果代替.如三餐仍有饑餓感,可吃一些低脂肪的食物,例如水果,切勿吃零
住房、醫療以及教育，被稱為影響人們幸福感的“新三座大山”，可見眾人對醫療的關注度有多高。近年來受疫情因素影響，人們對身體健康狀況愈發關注，醫療領域的熱度也再次攀升。
隨著越來越多的技術被應用至醫療領域，醫療行業也發生了天翻地覆的變化。傳統醫療行業也在逐步向智慧醫療轉型，以更好地適應現當代的社會發展狀況。隨著越來越多的玩家參與至醫療領域，醫療與技術的結合愈發緊密，整個智慧醫療行業的前進步伐也越走越快。
盡管智慧醫療是近幾年新興的專有醫療名詞，但智慧醫療卻并非憑空而來的產物，而是經歷了長時期的醞釀。具體來看，按照時間、技術和醫療場景的結合程度來劃分的話，智慧醫療的發展大致可以分為三個階段。
第一個階段為2016年之前，這一階段內技術和醫療開始初步融合；第二階段為2016年至2019年，該階段內技術和醫療的結合程度加深，并且出現了成熟的智慧醫療產品；第三階段為2019年至今，該階段的技術和醫療的結合程度進一步加深。隨著智慧醫療行業的不斷發展，再加上其他因素的助推，我國的智慧醫療行業進入爆發期。
從需求層面來看，需求端對智慧醫療的接受度不斷提高。
智慧醫療的服務對象主要為醫院、患者及亞健康人群、區域公共衛生（基層醫療）以及制藥企業，但這些服務對象都面臨不同的痛點問題。比如，醫院醫生存在著工作內容繁重，效率難以提升；患者則面臨著看病程序繁瑣、掛號排隊久等問題。智慧醫療則能夠通過不同的產品組合，在很大程度上解決這些難題。隨著需求端對智慧醫療需求量的增加，智慧醫療的發展也會愈發快速。
從技術層面來看，技術的不斷升級使智慧醫療的可靠性大幅度提高。人工智能、5G、物聯網、大數據、數字孿生、云計算等技術的不斷升級，以及技術與醫療場景結合程度的不斷加深，為智慧醫療的發展提供了重要支撐。
從政策層面來看，相關政策的出臺加速了智慧醫療的發展。智慧醫療領域相關政策的相繼出臺，既為智慧醫療行業的發展方向提供了指導，也對智慧醫療行業的發展起到了積極的推動作用。
從參與者角度來看，智慧醫療行業的參與者數量呈現出不斷上升趨勢。據企查查數據顯示，我國新增智慧醫療相關企業由2016年的927家增長至2020年的2962家，同比增長了17.7%。截至2021年11月，我國新增智慧醫療相關企業數量為2722家。隨著各路玩家的不斷入局，整個智慧醫療行業的發展也愈發繁榮。
就目前情況來看，智慧醫療行業內的玩家大致可以分為三類：一類是智慧醫療創業公司；一類是傳統醫療信息化企業；還有一類則是互聯網/ICT企業。盡管不少互聯網/ICT企業的入局時間并不算太長，但憑借著其特有優勢，這類互聯網/ICT企業玩家也很快在智慧醫療領域占據了一席之地。
據艾瑞發布的相關報告顯示，百度靈醫智惠的綜合實力已經處于行業領先地位；另據德本咨詢、《互聯網周刊》等企業聯合發布的2021年中國人工智能醫療創新排行榜TOP50榜單顯示，百度靈醫智惠位于排名榜單的第5位，而百度靈醫智惠能夠在眾多玩家中居于領先地位，則與多方面的因素有關。
一來，百度在人工智能領域深耕多年，在技術方面擁有明顯優勢。
據《中國人工智能高價值專利及創新驅動力分析報告》數據顯示，百度憑借13007件專利的申請量和3652件專利的授權量，再次取得中國人工智能專利第一。而在智慧醫療等新增分析領域，百度的專利申請量更是排名首位。
另據IDC發布的相關報告顯示，百度智能云在中國AI Cloud市場排名已經連續三次排名第一，其中百度智能云在人體識別、圖像視頻、NLP（自然語言處理）等眾多細分領域的市場份額均名列第一，而百度的AI能力也對百度靈醫智惠的發展提供了強有力的支持。
二來，百度搭建了完整的醫學知識體系。
醫療屬于非常特殊的領域，除了AI能力格外重要之外，醫學知識體系的構建也不容忽視，為了更好地搭建醫學知識體系，百度靈醫智惠同眾多專業醫學專家展開了合作。據悉，百度靈醫智惠擁有數十名來自三甲醫院的全職醫學專家團隊，并且和人民衛生出版社等權威醫學知識出版商達成了深度戰略合作。
早在2015年，科大訊飛就開始探索智慧醫療領域；2016年，科大訊飛和安徽省立醫院合作研發了人工智能醫學影像輔助診斷系統；并在2017年和清華大學聯合研發了人工智能機器人“智醫助理”。
而科大訊飛在智慧醫療領域的不斷發力也體現在其業績上，對比科大訊飛近年來的財報數據可知，從2018年到2020年，科大訊飛的智慧醫療業務營收分別為7525.11萬元、1.85億元以及3.13億元，增速喜人。
一方面，語音技術在醫療領域的應用逐步普及，而科大訊飛在語音技術領域積累深厚。
據IDC發布的《中國人工智能軟件及應用市場研究報告2020》數據顯示，科大訊飛在中國人工智能語音語義市場中穩居榜首，其在語音相關領域的底蘊之深不言而喻。
隨著語音識別準確率的提高，語音技術在醫療領域的應用也越發廣泛。以語音電子病歷系統為例，由于醫生工作量大，手寫病歷的話需要花費大量時間，并且還可能出現忙中出錯的情況，而語音電子病歷則能夠通過語音識別自動轉錄文字，幫助醫生快速完成病歷的錄入工作，提升錄入效率。相關數據顯示，截至2020年6月30日，科大訊飛語音病歷的累計醫院客戶數量達到了489家。
另一方面，訊飛醫療對輔助診療板塊持續發力，推動其相關產品實現快速落地。
與其他玩家不同，訊飛醫療更側重于輔助診療板塊，并推出了一系列產品，推動AI技術與醫療領域的深度結合。據了解，訊飛醫療的產品可大致分為三類：基層醫療衛生系列產品、智慧醫院系列產品以及AI硬件產品，其中基層醫療衛生系列產品，主要面向基層醫生提供人工智能全科輔助診斷服務。
相關數據顯示，截至目前，科大訊飛的智醫助理基層全科輔助診斷系統已經實現了全國20多個省（直轄市）的落地應用，累計在全國200余區縣、3萬余家基層醫療機構上線，服務超過50000名基層醫生，惠及5000多萬居民，日均提供超40萬條輔助診斷建議。
玩家們的積極布局，也從側面印證了智慧醫療領域所擁有的廣闊市場前景。據《2020智慧醫療發展研究報告》數據顯示，2020年我國的智慧醫療行業規模已經突破千億元大關，預計2021年的市場規模將達到1259億元，增速超過20%。然而挑戰與機遇并存，智慧醫療領域還存在著一些難題亟待玩家們去克服。
一來，醫療數據孤島問題仍然存在，數據互通性不足。
智慧醫療的關鍵是數字化，而數據又是影響數字化的重要因素，其重要性可想而知。但由于不同地區不同醫院所采用的系統也不盡相同，信息孤島現象嚴重。倘若這些信息壁壘無法打破、數據信息無法互通的話，就很難充分發揮這些信息數據的價值。
二來，數據安全問題至關重要。
智慧醫療的發展使醫生得以從繁重的工作中解放出來，極大地減輕了醫生們的工作壓力、提升了醫生們的工作效率。與此同時，智慧醫療的發展也緩解了患者的看病難、排隊久、醫患雙方信息不對等問題。但隨著海量的患者信息數據被收集整合起來，如何保證這些數據的安全就成了首要問題，倘若出現數據泄露問題勢必會造成嚴重后果。
就目前情況而言，隨著各懷絕技的玩家們入場，整個智慧醫療領域的競爭也愈發激烈了。而智慧醫療行業的未來走向是頭部玩家依舊保持領先，還是后來者實現彎道超車尚未可知。但毋庸置疑的是，在各方的助推下智慧醫療的前進速度將會越來越快，未來也會有越來越多的需求方享受到智慧醫療發展所帶來的便利。
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