比特幣的價(jià)格越高，使用價(jià)值越大
隔夜比特幣還是在精準(zhǔn)地橫盤在42k上方。空頭昨日試圖發(fā)起一波小的攻勢(shì)，但是晚上就被多頭掰了回來(lái)。以太坊的鏈上gas price降到了60 gwei以下，彰顯著市場(chǎng)活躍度的
最新 AI 文生圖模型 Flux1.1，一夜刷屏。
只需一個(gè)簡(jiǎn)單技巧，就能去除圖中的“AI 味”，無(wú)論人物還是風(fēng)景都能達(dá)到照片級(jí)效果。
評(píng)論區(qū)網(wǎng)友的反應(yīng) be like：我分不清，真的分不清啊。
這個(gè)技巧用起來(lái)也非常簡(jiǎn)單，在提示詞中模仿單反相機(jī)的文件命名格式即可。
比如“CR2”就是佳能相機(jī)使用的原始圖像文件格式，輸入“IMG”+ 隨機(jī)編號(hào) +“.CR2”，再加指定的內(nèi)容，就能獲得一張寫(xiě)實(shí)圖像了。
后面也陸續(xù)有嘗試過(guò)的網(wǎng)友反饋，換成索尼相機(jī)的“ARW”、尼康相機(jī)的“NEF”，甚至蘋果的“HEIC”格式，都能獲得不錯(cuò)的結(jié)果。
以至于有人都開(kāi)始懷疑，不會(huì)是模型隨機(jī)吐出來(lái)一張訓(xùn)練數(shù)據(jù)里的真照片吧？
不過(guò)放大看一些特定細(xì)節(jié)，還是很容易看出確實(shí)是 AI 生成的，比如車牌號(hào)上的文字都是亂碼。
那么是否 Flux1.1 模型本身能力就很強(qiáng)大，這個(gè)技巧在其中起到了多大作用呢？
一位資深修圖師傅曬出了對(duì)比，左邊加了 IMG_1018.CR2，對(duì)比右邊不加的，他認(rèn)為差別巨大。
我們的實(shí)測(cè)結(jié)果也能看出，加上這個(gè)技巧能顯著提升畫(huà)面真實(shí)性。
現(xiàn)在想免費(fèi)試玩這個(gè) Flux1.1 模型，可以來(lái)到 together.ai 平臺(tái)，注冊(cè)即送 5 美元的積分。
隨便生成一張?jiān)陂L(zhǎng)城的游客自拍照，乍一看像那么回事，但仔細(xì)觀察人物皮膚質(zhì)感、背景山和植物都有還是有一股 AI 味。
換成“IMG_0314.cr2: selfie on The Great Wall”，是不是立馬就不一樣了？
隨著 FLUX1.1 的正式發(fā)布，此前在文生圖模型排行榜上屢占榜首的兩個(gè)無(wú)人認(rèn)領(lǐng)的“藍(lán)莓”模型的神秘面紗也被揭下，正是它。
官方不藏了，直接放出數(shù)據(jù)，在 Artificial Analysis image arena 上，F(xiàn)LUX1.1 [pro] 以“blueberry”為代號(hào)，超越所有其它模型，獲得最高的整體 Elo 評(píng)分。
相比之下，F(xiàn)LUX1.1 [pro] 價(jià)格也更低，速度更快，各項(xiàng)指標(biāo)超越 Midjourney、SD3、Ideogram 等。
生成速度上，F(xiàn)LUX1.1 [pro] 在保持圖像質(zhì)量、指令響應(yīng)和多樣性提升的同時(shí)，速度是前代 FLUX.1 [pro] 的 6 倍。
順便提一下，現(xiàn)在 FLUX.1 [pro] 也進(jìn)行了更新，速度是之前的 2 倍，F(xiàn)LUX1.1 [pro] 的速度是目前可用的 FLUX.1 [pro] 的 3 倍。
此外，官方表示即將推出快速高分辨率生成，F(xiàn)LUX1.1 [pro] 可原生支持的那種，在不犧牲任何指令響應(yīng)情況下，能生成 2k 圖像。
FLUX1.1 [pro] 將通過(guò) Together.ai 、Replicate 、fal.ai、Freepik 等在線平臺(tái)提供。
同時(shí)官方還推出了 BFL API，可供其他開(kāi)發(fā)者集成到自己的應(yīng)用程序中，API 定價(jià)是：
FLUX.1 [dev]：每張圖 2.5 美分（約 RMB 0.18 元）
FLUX.1 [pro]：每張圖 5 美分（約 RMB 0.35 元）
FLUX1.1 [pro]：每張圖 4 美分（約 RMB 0.28 元）
Stable Diffusion 原班人馬打造FLUX1.1 [pro] 的背后是 Stable Diffusion 原團(tuán)隊(duì)，成員包括 Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 等。
其實(shí) Stable Diffusion 最初是一個(gè)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目。
由 Bj?rn Ommer 教授領(lǐng)銜，Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 等幾位慕尼黑大學(xué)機(jī)器視覺(jué)與學(xué)習(xí)研究小組成員，以及 Runway 的研究人員 Patrick Esser 完成。
研究論文發(fā)表七個(gè)月后，Stability AI 開(kāi)始介入，提供計(jì)算資源，以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)文本到圖像生成模型。2022 年，上述幾位論文作者加入 Stability AI。
團(tuán)隊(duì)一同創(chuàng)建了 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion 等。
ICML 2024 最佳論文之一、Stable Diffusion 3 技術(shù)論文的 Rectified Flow Transformers，還有 SDXL-Turbo 使用的對(duì)抗擴(kuò)散蒸餾方法（Adversarial Diffusion Distillation），也是這幫子人在研究。
今年三月份這些核心研究團(tuán)隊(duì)成員被曝集體辭職。
而后，他們組成了新團(tuán)隊(duì)名為 Black Forest Labs（黑森林實(shí)驗(yàn)室），總部位于德國(guó)。
今年 8 月初剛剛宣布成立，并發(fā)布了其初代文生圖模型 FLUX.1，F(xiàn)LUX.1 有三個(gè)變體：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]，平衡了性能和可訪問(wèn)性。
目前黑森林實(shí)驗(yàn)室已完成種子輪融資，共融資 3100 萬(wàn)美元，Andreessen Horowitz 領(lǐng)投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila 和 Vladlen Koltun 等跟投。
據(jù)說(shuō)他們還已經(jīng)收到 General Catalyst、M?tchVC 的后續(xù)投資。
黑森林實(shí)驗(yàn)室和馬斯克還有合作，將其圖像生成模型引入 xAI 的 Grok 助手中。
接下來(lái)，團(tuán)隊(duì)透露將推出 SOTA 級(jí)文本到視頻生成模型。
據(jù)說(shuō)他們正在以 10 億美元的估值籌集 1 億美元資金，比之前 1.5 億美元的估值大幅上漲。
從 Pika 1.5 到 Meta Movie Gen，今年下半場(chǎng)視頻生成賽道爆火，黑森林實(shí)驗(yàn)室的加入，或許會(huì)帶來(lái)不一樣的火花。
Flux1.1 試玩
https://api.together.ai/playground/image/black-forest-labs/FLUX.1.1-pro
參考鏈接：
[1]https://x.com/fofrAI/status/1841854401717403944
[2]https://blackforestlabs.ai/announcing-flux-1-1-pro-and-the-bfl-api/
[3]https://techcrunch.com/2024/10/03/black-forest-labs-the-startup-behind-groks-image-generator-releases-an-api/
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位（ID：QbitAI），作者：夢(mèng)晨、西風(fēng)，原標(biāo)題《最新 AI 生圖模型 Flux1.1 刷屏！添加單反相機(jī)文件名獲得超寫(xiě)實(shí)圖像，網(wǎng)友：我分不清啊》
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-8048-0.html最新 AI 生圖模型 Flux1.1 隱藏玩法，添加單反相機(jī)文件名獲得超寫(xiě)實(shí)圖像
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