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6 月 24 日消息，谷歌 DeepMind 今日發布博客文章，宣布推出一種全新的 Gemini Robotics On-Device 本地化機器人 AI 模型。
該模型基于視覺-語言-動作（VLA）架構，無需云端支持即可實現實體機器人控制。核心特性包括：
技術能力：
獨立運行于機器人設備，支持低延遲響應（注：適用于網絡不穩定場景，如醫療環境）
完成高精度操作任務（如打開包袋拉鏈、疊衣服、系鞋帶）
雙機械臂設計，適配 ALOHA、Franka FR3 及 Apollo 人形機器人
開發適配：
提供 Gemini Robotics SDK 工具包
開發者通過 50-100 次任務演示即可定制新功能
支持 MuJoCo 物理模擬器測試
安全保障：
通過 Live API 實施語義安全檢測
底層安全控制器管理動作力度與速度
開放語義安全基準測試框架
項目負責人 Carolina Parada 表示：“該系統借鑒 Gemini 多模態世界理解能力，如同 Gemini 生成文本 / 代碼 / 圖像那樣生成機器人動作”。
谷歌表示，該模型現在只面向可信測試計劃開發者開放，基于 Gemini 2.0 架構開發（落后于 Gemini 2.5 最新版本）。
參考資料：
《Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices》
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-45-14164-0.html谷歌 DeepMind 機器人 AI 模型實現本地化運行：可完成系鞋帶等高難度任務
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