清華、北大等86所高校布局元宇宙，是風口還是噱頭？
作者：徐賜豪來源：區塊鏈日報據全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專委會不完全統計，截至2023年7月，全國共有86所高校戰略布局元宇宙領域，其中本科院校73所，高職?？圃盒?3所
在AI技術日新月異的今天，用戶體驗正迎來前所未有的變革。從2024年至2025年，整個應用生態經歷了從硬件、軟件到產業鏈的深刻轉型，如何快速將創新的AI體驗部署至終端并融入日常生活，成為開發者們熱議的焦點。近期，聯發科在天璣開發者大會2025（MDDC 2025）上，以“AI隨芯，應用無界”為主題，提出了“智能體化用戶體驗”的未來愿景，旨在將智能終端打造成為用戶的貼心智慧伴侶。
聯發科在此次大會上，詳細闡述了“智能體化用戶體驗”的五大核心特征：主動及時、深度理解用戶、互動協作、持續學習進化以及專屬隱私保護。這五大特征的實現，不僅需要芯片、模型、應用、終端乃至整個生態系統的全面革新，還需要高效、強大的開發者解決方案。為此，聯發科推出了一站式可視化智能開發工具——天璣開發工具集，其中包含了AI應用全流程開發工具Neuron Studio，以及全新升級的天璣AI開發套件2.0，為開發者提供了一套圍繞AI開發效率與落地路徑的“系統性解法”，堪稱AI應用開發工具的全家桶。
Neuron Studio的推出，為AI應用開發按下了加速鍵。以往，AI應用開發的瓶頸不在于單一的工具點，而在于整個開發鏈路的繁瑣和低效。開發者常常需要在多個工具鏈之間頻繁切換，導致開發過程復雜且效率低下。而Neuron Studio提供了一站式、全鏈路、自動化的開發協助，從模型到應用，全程可視化，整合了多種工具的開發能力，支持神經網絡自動化調優和跨模型全鏈路分析，有效解決了AI應用開發的三大痛點。
Neuron Studio整合了多個MLKits工具，包括模型轉換、模型量化和模型調優，將關鍵模塊融合成一站式、可視化的完整開發鏈路。開發者無需再“拼積木式”組合多個工具，只需一套工具即可完成全部開發工作，極大提升了開發效率。同時，Neuron Studio還支持自動化調優神經網絡使用的帶寬及性能，全程監控大模型演化過程，將性能和內存占用自動優化至最佳配置，使萬組參數的手動調優從一周縮短至幾個小時。
Neuron Studio的跨模型全鏈路分析功能，提供了全局視角和執行流程，使開發者無需再針對大模型中不同模塊各自獨立分析，實現了“全局視角、一站掌控”，大幅節省了模型分析時間。這一工具的升級，不僅是技術上的突破，更是邁向智能體化用戶體驗的關鍵基礎設施。
天璣AI開發套件2.0的全面升級，也為開發者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發解決方案。自去年發布以來，天璣AI開發套件廣受好評。在MDDC 2025上，聯發科帶來了在模型庫規模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均實現全面躍遷的天璣AI開發套件2.0。
端側AI應用開發需要調用各種大模型能力，因此模型庫的豐富性和多樣性至關重要。為此，Gen-AI Model Hub全面擴容，模型數量激增3.3倍，并支持多種先進端側大模型，如DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等，涵蓋了視覺、語言、多模態等多種類型。開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力，使AI應用開發的選擇更加豐富。
聯發科還首發了開源彈性架構，允許開發者直接調整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型的輕松部署。這一架構的推出，使AI應用開發不再受限于既有模型庫，徹底釋放了開發效率和模型接入自由度。
天璣AI開發套件2.0全面支持DeepSeek的四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多Token預測（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和FP8推理（FP8 Inferencing），實現了Token產生速度提升2倍以上、內存帶寬占用量大幅降低50%，使端側AI推理更聰明、響應更迅速。天璣AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練，使訓練速度猛增50倍，將訓練時間從一整天縮短至半小時，讓終端成為更懂用戶的個性化智慧伙伴。
聯發科在MDDC 2025上還展示了不斷拓展的天璣AI生態。自去年MDDC 2024以來，天璣AI生態伙伴數量大幅增長3倍，天璣AI開發套件下載量也同比增長5倍，顯示出天璣的AI開發者解決方案已經獲得了開發者的高度認可，天璣AI生態圈正在迅速成長。
聯發科與OPPO深度合作，借助天璣AI開發套件中的DeepSeek四大關鍵技術，快速實現了MoE技術的端側部署，使Token產生速度提升了40%，讓端側大模型擁有更高的計算效率和推理性能，使端側AI交互響應更及時，用戶體驗更貼心。同時，聯發科還與vivo和全民K歌攜手，借助天璣AI人聲萃取技術，大幅提升錄音人聲質量，將vivo X200s打造成安卓首款K歌旗艦手機，并獲得臻品錄音Pro級認證。
聯發科還與美圖合作，基于天璣AI開發套件的開源彈性架構，完成了美圖自研PIX GP模型的整合，并進行全鏈路微秒級分析，以確保最佳端到端性能表現。雙方合作流程中，開發效率提升了30%。天璣AI生態還拓展到了智能座艙領域，聯發科與絕影合作，快速完成了絕影自有模型的移植，使首字詞生態速度比云端方案提升70%，賦能絕影多模態智能座艙強大的端側運行能力。
天璣AI開發套件已經接入NVIDIA TAO生態圈，實現了兩大生態的全面打通。這意味著天璣開發者將有機會獲取更多NVIDIA TAO生態的AI開發資源，而TAO生態開發者也可將開發成果輕松移植到天璣各類端側平臺，實現一次開發、全域應用。兩大AI巨頭的強強聯手，無疑為智能體化AI體驗時代按下了超級加速鍵。
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