7月安卓手機好評榜：三星S23Ultra好評率第一
性能榜和性價比榜之后，我們來看最后的安卓手機好評榜，數據來源安兔兔評測，收集時間2023年7月1日至7月31日，僅限國內市場。第一名：三星Galaxy S23 Ultra好評率：95.71%在即將迎來新
大家好，我是漁夫子。
在gorm中，要想從數據庫中查找數據有多種方法，可以通過Find、Take和First來查找。但它們之間又有一些不同。本文就詳細介紹下他們之間的不同。
首先我們有一個m_tests表，其中id字段是自增的主鍵，同時該表里有3條數據。如下：
CREATE TABLE `m_tests` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO test01.m_test (id,name) VALUES (1,'John'), (2,'Jack'),(3,'David');基于這個表，我們來看看這幾個函數查詢出來的結果是什么。
我們通過ToSql函數將First函數轉成對應的sql語句來看。如下：
func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms" config := &gorm.Config{ NamingStrategy: schema.NamingStrategy{ SingularTable: true, // 禁用表名復數 }} db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config) var row MTest sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB { return tx.First(&row) }) fmt.Printf("接收的sql語句:%s/n", sql)}通過該程序，可以看到最終的sql語句如下：
接收的sql語句:SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` LIMIT 1發現First函數是通過主鍵排序后，只獲取一條數據。我們在通過explain來解釋一下該條語句：
explain SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` LIMIT 1其輸出結果如下：
也就是說在查詢的時候也只掃描一行數據。也就是說First函數只掃描一行數據。
同樣，我們還是通過ToSQL來講Last函數轉化的sql語句打印出來：
func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms" config := &gorm.Config{ NamingStrategy: schema.NamingStrategy{ SingularTable: true, // 禁用表名復數 }} db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config) var rows []MTest sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB { return tx.Last(&rows) }) fmt.Printf("接收的sql語句:%s/n", sql) db.Last(&rows) fmt.Printf("最終接收:%+v/n", rows)}我們看到Last轉換成的sql語句如下：
接收的sql語句:SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` DESC LIMIT 1所以，Take實際上是按主鍵倒序排列，并且只獲取1行數據的一個sql。
我們再看最終獲取的結果rows，雖然是個數組，但也只有一行數據。：
最終結果數據:[{Id:6 Name:}]所以，Last和First的相同點在于只掃描到表的一條目標數據后就截止了，并賦值給接收變量。不同點在于First是按主鍵正序排列，Last是按主鍵倒序排列。
再來看看Take函數的執行過程。如下：
func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms" config := &gorm.Config{ NamingStrategy: schema.NamingStrategy{ SingularTable: true, // 禁用表名復數 }} db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config) var row MTest sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB { return tx.Take(&row) }) fmt.Printf("接收的sql語句:%s/n", sql)}Take函數執行時最終轉換成的sql語句如下：
SELECT * FROM `m_test` LIMIT 1也是只獲取一行數據，但和First不同的是缺少了Order BY m_test.id``。
我們再通過explain來解釋下該條語句，如下， type列是ALL，rows列是3，因為我們表里只有3行數據。是全表掃描，然后再隨機獲取一行數據。如下：
mysql> explain SELECT * FROM `m_test` LIMIT 1;+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | m_test | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+1 row in set, 1 warning (0.09 sec)所以，Take函數是掃描全表，并隨機獲取一條數據。所以，Take函數要比First函數性能差。
同時，我們注意到，因為在sql語句中可以看到都有LIMIT 1的限制，所以Take和First都只能獲取一條數據，即便是給傳遞了一個數組，也只能獲取一行數據，不能獲取多行數據。
再來看看Take函數的執行過程。我們首先給Find函數傳遞一個普通的非切片變量，如下：
func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms" config := &gorm.Config{ NamingStrategy: schema.NamingStrategy{ SingularTable: true, // 禁用表名復數 }} db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config) var row MTest sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB { return tx.Find(&row) }) fmt.Printf("接收的sql語句:%s/n", sql)}轉換成的sql語句如下：
接收的sql語句:SELECT * FROM `m_test`和First和Take相比，缺少了Order子句和Limit子句。掃描的是整個表，獲取的也是表的所有數據，但因為接收者是一個非切片變量，所以最終只接收了一行數據到row中。
我們再來看看給Find傳遞一個切片變量來接收的情況：
func main() { dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms" config := &gorm.Config{ NamingStrategy: schema.NamingStrategy{ SingularTable: true, // 禁用表名復數 }} db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config) var rows []MTest tx.Find(&rows) fmt.Printf("rows:%+v/n", rows)}這個結果是接收所有查找到的行的數據到rows中。所以大家一定要注意，在使用Find查詢的時候一定要加Where條件和查詢的數量，以避免掃描和查詢全表的數據，尤其是在大數量的表中。
本文主要講解了First、Last、Take和Find查詢函數的不同之處。希望在使用過程中大家根據自己的應用場景選擇合適的函數。
本文鏈接：http://www.tebozhan.com/showinfo-26-14119-0.htmlFind、Take、First和Last函數的區別
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