近日,聯(lián)想百應(yīng)智能體正式宣布引入國(guó)產(chǎn) AI 大模型 DeepSeek,此舉將極大的拓寬聯(lián)想百應(yīng)智能體在 AI 應(yīng)用邊界的拓展,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的技術(shù)升級(jí)。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)面向中小企業(yè)的 IT 服務(wù)智能體,聯(lián)想百應(yīng)智能體將在漸進(jìn)式分層知識(shí)蒸餾、MoE 架構(gòu)融合、可視化推理思維鏈和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)上與 DeepSeek 實(shí)現(xiàn)深度融合,并在架構(gòu)開(kāi)源和“智能體生態(tài)”戰(zhàn)略上加深合作。
基于持續(xù)的技術(shù)投入和與領(lǐng)先科技企業(yè)深度合作,聯(lián)想百應(yīng)智能體將持續(xù)擴(kuò)大自身在 AI 解決方案及服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),全面助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)開(kāi)源、增效與降本。
技術(shù)深度融合,聯(lián)想百應(yīng)智能體持續(xù)豐富“裝備庫(kù)”
2025 年春節(jié)期間,DeepSeek 實(shí)現(xiàn)現(xiàn)象級(jí)刷屏,其影響不僅是在科技行業(yè),春節(jié)之后短短四五天的時(shí)間里,僅在 Wind 平臺(tái)發(fā)布,標(biāo)題含 DeepSeek 的研究報(bào)告就超過(guò) 200 篇。憑借媲美國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和超低的訓(xùn)練成本,DeepSeek 掀起了一場(chǎng) AI 風(fēng)潮。
此次聯(lián)想百應(yīng)智能體與 DeepSeek 在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)深度融合,將有效幫助聯(lián)想百應(yīng)智能體豐富技術(shù)“裝備庫(kù)”,其基于智能 IT 引擎“擎天 3.0”所具備的多模態(tài)交互、可視化思維鏈、多方案博弈、多智能體協(xié)作、全鏈路安全五大技術(shù)能力都將得到補(bǔ)強(qiáng),用戶在使用聯(lián)想百應(yīng)智能體時(shí),即可獲得包括 DeepSeek 在內(nèi)的多個(gè)大模型的技術(shù)能力支持。
首先是算力調(diào)度上,DeepSeek 的漸進(jìn)式分層知識(shí)蒸餾可將大型模型的知識(shí)遷移至更輕量化的模型中,在保持性能的同時(shí)降低計(jì)算資源消耗。通過(guò)擎天 3.0 的混合架構(gòu)調(diào)度能力與 DeepSeek 模型蒸餾技術(shù)的結(jié)合,可最終達(dá)成“端-邊-云-網(wǎng)-智”的高效協(xié)同。使得企業(yè)能夠在邊緣設(shè)備上部署輕量化模型,減少對(duì)云端算力的依賴,進(jìn)一步降低了運(yùn)維成本。
而在模型架構(gòu)上,百應(yīng)服務(wù)大模型 MoE 架構(gòu)包含多個(gè)專用的“專家模型”,每個(gè)專家針對(duì)特定任務(wù)(如 IT 問(wèn)題診斷、AI 辦公)進(jìn)行優(yōu)化,有效降低計(jì)算負(fù)載。DeepSeek 同樣擁有全球領(lǐng)先的模型架構(gòu),DeepSeek R1 模型所采用的就是 MoE(稀疏混合專家模型)架構(gòu)。引入 DeepSeek,能夠更好的支持百應(yīng)服務(wù)大模型 MoE 的動(dòng)態(tài)調(diào)度,根據(jù)輸入特征選擇匹配專家,提升處理效率和輸出質(zhì)量,滿足企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)資源利用率的高要求。
DeepSeek R1 具備比肩國(guó)際頂尖水平的鏈?zhǔn)酵评砟芰投嗄B(tài)處理技術(shù),這與百應(yīng)智能體的“可視化思維鏈”“多方案博弈”“多模態(tài)交互”等技術(shù)特性形成互補(bǔ)。打破傳統(tǒng)大模型作為“黑箱”的局限,每個(gè)推理步驟和邏輯鏈條都清晰可見(jiàn)。這種透明性對(duì)于 IT 服務(wù)場(chǎng)景和企業(yè)決策尤為重要。R1 模型的深度推理能力可協(xié)助快速生成多種解決方案,而百應(yīng)智能體的多方案博弈功能則能通過(guò)成本效益分析篩選最優(yōu)解,這種技術(shù)協(xié)同大幅提升了決策效率。
除此之外,在強(qiáng)化學(xué)習(xí) & 強(qiáng)化微調(diào)上,DeepSeek-R1 通過(guò)高質(zhì)量 CoT(思維鏈)監(jiān)督微調(diào),配合強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力,其強(qiáng)化學(xué)習(xí)流程通過(guò)試錯(cuò)迭代優(yōu)化參數(shù),顯著提升模型在復(fù)雜任務(wù)中的決策效率。
聯(lián)想百應(yīng)智能體結(jié)合自身基于聯(lián)想 30 年在 IT 專業(yè)服務(wù)方面積累的數(shù)據(jù)訓(xùn)練成果,擁有龐大、完整的專業(yè)解決方案資源。在與 DeepSeek 融合后,聯(lián)想百應(yīng)智能體能夠模擬用戶咨詢時(shí)的思考過(guò)程,以更精準(zhǔn)的方式定位問(wèn)題,在面對(duì)硬件故障、軟件問(wèn)題或系統(tǒng)配置錯(cuò)誤等各類 IT 難題時(shí),用戶通過(guò)拍照、截圖、語(yǔ)音、文字等多模態(tài)方式提問(wèn),智能體都能以圖文并茂的形式給予解答,還能做到自動(dòng)識(shí)別設(shè)備情況,調(diào)用內(nèi)置 AI 工具集解決問(wèn)題。
開(kāi)源生態(tài)共建,“智能體生態(tài)”賦能企業(yè)高效擁抱 AI
聯(lián)想方案服務(wù)與 DeepSeek 的合作,不僅是雙方技術(shù)整合,更是生態(tài)共建的起點(diǎn)。與閉源國(guó)際大模型相比,DeepSeek R1 具備開(kāi)源、高性能、低成本三大優(yōu)勢(shì)。其中,DeepSeek 全面開(kāi)源其多模態(tài)、多尺寸模型且采用 MIT 許可協(xié)議,這促進(jìn)了技術(shù)的廣泛傳播。得益于 DeepSeek 全面開(kāi)源配合聯(lián)想百應(yīng)自研大模型推理加速引擎,可再度降低模型訓(xùn)推成本,使得企業(yè)具備成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
更為關(guān)鍵的是,聯(lián)想百應(yīng)智能體正在構(gòu)建以百應(yīng) LAB 為核心面向企業(yè)的“智能體生態(tài)”的戰(zhàn)略,“智能體生態(tài)”將整合聯(lián)想領(lǐng)先的行業(yè)大模型與豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源,打造一個(gè)幾乎涵蓋所有大模型、智能體的 AI 生態(tài),這可以幫助企業(yè)員工打造自己的智能體。以 DeepSeek 為代表的開(kāi)源大模型為這一開(kāi)放生態(tài)的打造帶來(lái)了更多機(jī)遇。開(kāi)發(fā)者無(wú)需從零構(gòu)建模型,通過(guò)云平臺(tái)一鍵調(diào)用,極大簡(jiǎn)化了企業(yè) AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程。聯(lián)想百應(yīng)智能體借助這一優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步拓展生態(tài)體系,吸引更多開(kāi)發(fā)者參與到應(yīng)用開(kāi)發(fā)中。
企業(yè)可根據(jù)自身需求,在這個(gè)生態(tài)中選擇合適的模型和智能體,還能結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行專屬的模型訓(xùn)練推理,打造更貼合自身業(yè)務(wù)的專屬崗位智能體,為企業(yè)的開(kāi)源發(fā)展提供了更廣闊的空間。
未來(lái),聯(lián)想百應(yīng)智能體和 DeepSeek 將持續(xù)深化探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等前沿技術(shù),進(jìn)一步提升模型定制化能力。通過(guò)技術(shù)融合、生態(tài)共建等多方面的合作,為萬(wàn)千企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供助力。
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