微信語音大揭秘：為什么禁止轉發？
大家好，我是你們的小米。今天，我要和大家聊一個有趣的話題：為什么微信語音不可以轉發？這是一個我們經常在日常使用中遇到的問題，也是一個讓很多人好奇的問題。讓我們一起來揭開這
大家好，我是冰河~~
“原來如此啊，真沒想到統計個調用商品詳情接口次數的功能背后還會牽扯到這么多知識點，這些知識之前確實沒聽說過，看來確實有很多我之前不知道的東西呀，以后跟著老大好好學，爭取跟他一樣厲害”，小菜默默的在心里嘀咕著。
小菜憑借著之前在學校的傳奇經歷順利進入一家頭部互聯網公司實習，幾天后，被分配到一個統計線上調用商品詳情接口的任務，本以為很簡單的功能，小菜也三下五除二的完成了開發任務，但是在測試時，卻被告知小菜統計出來的結果和實際結果差距太大。經過一天的排查和定位，小菜最終也沒有找出問題出在哪里。
第二天，小菜早早來到公司，還在思考著昨天為什么自己寫的代碼明明看起來沒問題，卻跟實際統計結果差距這么大。
正當小菜還在糾結時，他突然聽到：“小菜，怎么樣了，知道昨天為什么會出現問題了嗎？”。
小菜轉過頭一看，原來是自己的直屬領導老王到公司了，“沒有呀，我昨天下班后也在想這個問題，但是還是沒找到原因”。
此時，小菜起身來到老王的工位旁邊，“老大，昨天我搞到很晚也沒發現啥問題，你可以給我講講哪里出了問題嗎？”。
“可以”，老王一邊說著，一邊從電腦包里拿出自己的電腦?！捌鋵?，要搞清楚為啥昨天你寫的代碼會出問題，這就涉及到內存模型了，說到內存模型，就要從CPU內存模型和Java內存模型兩個方面進行講述了”。
“這樣吧，小菜拿上筆和本，現在會議室沒人使用，我單獨給你講講”。
“好的”，小菜邊說，邊回到工位拿筆和本子，老王則拿起了自己的電腦，二人一起到會議室走去。
“以前了解過CPU內存模型嗎？”。
“在學校聽老師講過，不過講的不夠深入和具體，我也了解的不多，我確實也想不出來這跟昨天實現的功能有啥關系”。
“沒關系，我今天給你講一下”，老王邊說，邊打開了電腦和投影儀。
“你昨天寫的代碼出問題，本質上與內存模型有關，說到內存模型呢，又會涉及到CPU內存模型和Java內存模型，我們先來講講CPU內存模型吧”，老王將自己的電腦投到投影儀上。
“好的”，小菜邊聽邊在本子上記。
老王接著說：“Java程序一般都是運行在JVM上，JVM本身有自己的內存模型，Java的內存模型其實與CPU的內存模型有很多相似之處。如果是CPU內存模型呢，計算機執行程序時，每條執行指令都是在CPU中執行的，并且在CPU執行指令的過程中就會涉及到數據的讀寫操作，CPU并不會直接從計算機的磁盤上讀數據，而是從計算機的主存，也就是我們常說的內存中讀取數據，并且CPU也會將處理的結果數據寫回主存”。
老王一邊說，一邊在腦電上畫出了這樣一張圖，如圖2-1所示。
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“你在大學里應該學到過，其實CPU的執行速度是非常快的，會比內存的讀寫速度快的多”，老王畫完圖說道。
“是的，這個我了解過”，小菜回應道。
“CPU的執行速度和內存的讀寫速度存在巨大的速度差，這樣就會存在一個問題，由于CPU在處理任務時，需要從內存中讀取數據，內存的讀寫速度遠遠不及CPU的執行速度，這樣就會導致CPU的執行速度大大下降”。
“為了解決這個問題，CPU的架構師們在CPU內部設計了一個高速緩沖區，用來平緩CPU執行速度與內存讀寫速度之間的差距。在執行時，會將CPU執行任務要讀取的數據從內存讀取到CPU的告訴緩沖區，然后CPU再從高速緩沖區讀取數據后執行任務。當CPU執行完任務，也是先將結果數據寫回到高速緩沖區，隨后再將高速緩沖區的數據刷新到內存，這樣CPU的執行效率就大大提升了，我們再來畫一張圖”。
說完，老王又畫了一張圖，如圖2-2所示。
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“你可以記一下這張圖，這里咱們也暫時不展開講，如果展開講的話，會涉及到很多的知識點，比如CPU多級緩存架構，緩存一致性，偽共享，內存屏障等等很多知識點，一時半會兒也講不完，如果今天都講了的話，我估計你可能也消化不完，所以，關于CPU內存模型，今天就講到這里”。
“好的”，小菜邊聽，邊拿本子記下了這張圖。
“如果你對CPU多級緩存架構，緩存一致性，偽共享，內存屏障等等這些知識點感興趣，想進一步學習的話，我給你推薦一本書，就是冰河寫的《深入理解高并發編程：核心原理與案例實戰》這本書，這本書剖析了并發編程出現各種詭異Bug問題的根源，從本質上深度解析了并發編程的核心原理，并且給出了很實用的實戰案例，吃透這本書，對你學習并發編程幫助很大，這本書在京東和當當都在售”。老王繼續說道。
“好的”，小菜也記下了這本書的書名，準備入手一本。
“那我們再來講講Java內存模型”。
“說起Java內存模型，其實與CPU內存模型有很多相似的地方，只是說Java內存模型中屏蔽了不同操作系統和底層硬件之間的訪問差異，能夠在不同的操作系統和底層硬件之間達到一致的訪問效果”，老王一邊說，一邊畫圖，畫了一張線程、主內存、工作內存的關系圖，如圖2-3所示。
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“Java內存模型規定了所有的變量都存儲在主內存中，也就是存儲在計算機的物理內存中，每個線程都有自己的工作內存，用于存儲線程私有的數據，線程對變量的所有操作都需要在工作內存中完成。一個線程不能直接訪問其他線程工作內存中的數據，只能通過主內存進行數據交互。也就是說，線程在執行任務時，會先將數據從主內存復制到自己的工作內存，然后執行對應的任務，任務執行完畢后，會將計算的結果數據，從自己的工作內存刷新到主內存，這就與CPU內存模型很相似了”。
老王邊說邊喝了口水，繼續道：“你先消化下，CPU內存模型和Java內存模型，接下來，我們再講講你昨天寫的代碼為啥會出問題”。
“好的”，小菜回應道，隨后小菜就在本子上迅速的記著。。。
“好了，接下來，我們就來分析下你昨天代碼出現的問題原因吧”。
“好的”。
“我們還是先來看看你昨天寫的代碼”，老王一邊說，一邊打開開發環境，打開了小菜昨天寫的代碼。
public class WrongCounter { private int visitCount; public void accessVisit(){ visitCount++; } public int getVisitCount() { return visitCount; }}“現在我們就結合這個有問題的類來講，假設同一時刻有兩個線程調用了獲取商品詳情數據的接口，兩個線程都觸發了WrongCounter類中的accessVisit()方法。也就是說，兩個線程都執行了visitCount++操作，你知道visitCount++操作在內存中是如何執行的嗎？”，老王問小菜。
“這個不太清楚”。
“好的，那我們就來講一下，其實visitCount++操作總體上會在內存中分為三個步驟”。
1.從主內存讀取visitCount的值。
2.將visitCount的值進行加1操作。
3.將visitCount的值寫回主內存。
“我們一步步講，這樣你也好理解些”，老王繼續說，“我們先來看第1步：從主內存讀取visitCount的值。假設同一時刻有兩個線程同時調用了獲取商品詳情的接口，并且觸發了 visitCount++操作，此時結合Java內存模型看的話，就像這張圖一樣”。
老王是真厲害，隨手又畫了一張圖，如圖2-4所示。
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“在步驟1從主內存讀取visitCount的值時，線程1和線程2都會把主內存中的visitCount值讀取到自己的工作內存中，此時線程1和線程2自身工作內存中的visitCount值都是0，這點能理解嗎？”。
“能理解”，小菜回應道。
“好，我們再來接著講第2步：將visitCount的值進行加1操作，還是畫一張圖看的清晰些”，老王又畫了一張圖，如圖2-5所示。
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“此時，線程1和線程2都將讀取到自己工作內存中的visitCount的值進行加1，此時線程1和線程2各自工作內存中的visitCount值都是1，這點能理解嗎？”。
“能理解”。
“好，我們再來看第3步：將visitCount的值寫回主內存，還是來一張圖”，老王確實厲害，隨手又畫了一張圖，如圖2-6所示。
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“線程1和線程2都會將自己計算出的結果數據寫到自身的工作內存，再刷新回主內存，在實際場景中，線程1和線程2的執行結果刷新回主內存的先后順序是隨機的，可能是線程1的結果先刷新回主內存，也可能是線程2的結果先刷新回主內存。但無論是先刷新線程1的結果，還是先刷新線程2的結果，最終主內存中的visitCount的值都是1，這與我們期望的結果不同，我們期望的結果是2，實際結果卻是1，這下明白昨天你寫的代碼為什么出問題了吧？”。
“明白了，明白了”，小菜連忙回應道，”真沒想到寫個功能還牽扯到這么多知識點，真是又學到不少知識呀“。
“現在明白了昨天寫的代碼為何會出現問題，那知道怎么解決嗎？”，老王問。
“大概知道點，但是不是很明白”。
“好，那我們再講講怎么解決問題吧”。
“好的”。
“我們再次看看visitCount++操作在內存中的執行流程”。
1.從主內存讀取visitCount的值。
2.將visitCount的值進行加1操作。
3.將visitCount的值寫回主內存。
“既然visitCount++操作在內存中的執行流程會被分成3個步驟，那如果能夠保證這3個步驟的原子性，也就是說，線程1完全執行完畢這三個步驟，線程2再從主內存中讀取數據進行處理?；蛘呔€程2完全執行完畢這三個步驟，線程1再從主內存中讀取數據進行處理，這樣就能保證最終的結果數據與預期相符。這么說明白了嗎？”。
“明白了”。
“好的，那我們今天就講到這，根據今天我們講的內容，你把昨天寫的代碼嘗試修改下，不明白的地方再來問我”。
“好的，謝謝你，老大，今天確實學到不少知識，回去我也好好總結下”。
本章，以故事場景的方式結合代碼問題，以圖文的形式重點介紹了CPU內存模型和Java內存模型，CPU內存模型和Java內存模型雖然平滑了CPU執行計算與讀寫主內存之間的速度差異，但是也引入了新的問題，那就是緩存一致性問題。本章，也結合代碼示例與圖文詳細介紹了緩存一致性問題。最后，簡單敘述了如何解決相關的問題。
最后，可以在評論區寫下你學完本章節的收獲，祝大家都能學有所成，我們一起搞定高并發設計模式。
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