在這個智能化飛速發展的時代,高階智駕正逐漸成為汽車行業的新寵。近日,全球領先的智能駕駛解決方案供應商福瑞泰克,正式發布了全新一代緊耦合式數據閉環平臺產品 —“福嘉 FUGA”,FUGA 數據閉環平臺相較傳統產品,算法迭代效率可提升 100 倍以上。
如果說智能駕駛算法是大腦,那么 FUGA 正是這么一個幫助訓練大腦的一套完整系統。FUGA 集成了福瑞泰克的多項自主研發的核心專利,其具備完整鏈路的數據平臺底座,切實打通了以量產產品數據反哺研發算法升級迭代的邏輯閉環,為 OEM(整車廠)提供面向量產的、全棧式、平臺化智能駕駛算法數據閉環服務。
傳統的數據處理流程分為數據篩選、標注和模型訓練三個獨立步驟,導致效率低下。業內人士指出,傳統的部門數據篩選在三個模塊傳遞需求過程中就會出現一些問題,比如模型訓練部門要求采集的時候重點采集一些針對性特征,采集部門有時候很難采到或者隨機采集到很多無效數據,標注部門往往將這些無效數據統一標注,造成效率低下和資源浪費。
福瑞泰克智能駕駛首席架構師李帥君博士表示,FUGA 平臺的亮點在于它的緊耦合式設計,其內嵌了感知和預標注大模型,相較傳統分離式數據閉環產品,FUGA 緊耦合式平臺展現出深度集成、數據篩選更精準和數據精標效率高等優點,僅通過標注少量的真實數據,即可實現算法 100 倍以上的迭代效率提升。同時,FUGA 具有良好的靈活性和開放性,一棧式的為 OEM 提供場景管理、數據挖掘、感知算法閉環、規控算法閉環等平臺化數據閉環服務。
行業專家認為,智駕行業的數據閉環系統也已發展一段時間,而真正具備核心價值的數據閉環系統需要看服務算法和服務量產的能力。數據閉環系統要隨著算法進行升級,以解決 BEV、Transformer、端到端帶來的挑戰。另外,采集量產的數據真切解決大規模量產中車輛遇到的實際問題,而不是用仿真等其他數據解決仿真虛假的問題。
FUGA 將多種大模型技術內嵌于自動化標注處理環節中,能夠更好地應對 BEV、Transformer、HDMapNet、端到端等行業先進算法的演進,助力 OEM 加速面向全球市場的智駕產品布局和推廣。李帥君博士透露,福瑞泰克專注于與 OEM 實際量產項目的結合,以及對真實量產數據的閉環處理。目前 FUGA 已經積累了超過 800 萬公里的真實量產數據,且擁有超過 100 款量產車型的算法閉環迭代的豐富經驗。近期福瑞泰克 FUGA 已在多家頭部 OEM 的量產車型項目中展開實際的部署和應用,每月接收和處理的影子模式數據超 100 萬條,其強勁的性能以及服務量產的能力也得到 OEM 的肯定。
據了解,FUGA 在提高數據閉環效率和成本控制方面均表現出色。在 FUGA 的感知算法閉環服務中,自動化完成 4D 真值數據片段的標注,綜合實現 90% 以上的自動化率,為 BEV 和 Transformer 感知算法提供扎實的訓練基礎。對于同一 4D 數據真值片段,FUGA 可以分離化使用其動態和靜態信息,讓數據片段更具“含金量”,也能更好的支持重感知輕地圖算法的迭代。
在智能駕駛的規控算法方面,FUGA 也達到了業內的領先水平,FUGA 提供的規控仿真服務能夠自動化地批量泛化生成各類交通流仿真場景,并支持大規模并行化仿真和評測,支持面向量產大規模數據的規控算法閉環的自動化性能測評和驗證。
福瑞泰克作為一家具備國際智能駕駛技術領導力的高科技創新型企業,始終堅持軟硬一體的模式,為行業提供靈活高效的平臺化解決方案。李帥君博士表示,數據閉環服務是福瑞泰克 ODIN 智能駕駛數智底座的重要技術支柱之一,隨著智駕行業算力和算法的不斷升級發展,FUGA 數據閉環平臺產品將發揮越來越重要的作用,我們期待與業內的客戶和同行一起攜手合作,共同創造更智能、更安全的駕駛體驗。
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