摸魚心法第一章——和配置文件說拜拜
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近年來，IT 領域涌現的新趨勢新應用都在不斷大規模產生并應用數據。無論是占有率快速提升的新能源汽車，還是大行其道的人工智能技術…… 據預測，至 2025 年人類所產生的數據總量將達到 175ZB。然而，當我們享受數據帶來的便利、探索數字領域無限可能而忽略最基本的安全時，威脅也將變得無處不在。去年，高達69%的企業遭受了網絡攻擊。在網絡威脅不斷演變的環境中，勉強應付并非可取之道。此外，云技術的迅速普及也引發了人們對數據安全的擔憂。每一次泄露事件都可能會造成信任危機、法律問題和聲譽受損等風險。IT 從業者必須深入研究數據安全領域發生的重大轉變，并預測未來的發展趨勢。
數據安全防護至關重要
在這個日益數字化的時代，數據已成為所有企業最寶貴的資產，是企業信譽的基礎。企業在保護個人身份信息 (PII) 等敏感數據方面責任重大，其中包括姓名、地址、社會保險號和支付卡信息（包括卡號和 CVV 碼）等詳細信息。此外，保護員工信息也很重要，包括社會保險號、地址、銀行賬戶信息和工作經歷等信息。保護這些類型的數據不僅是維護信任和確保合規性的基礎，也是防范未授權訪問、濫用或不當披露的關鍵。
趨勢、未來預測和重大轉變
隨著技術的飛速發展，數據安全形勢也在不斷變化。近日，領先的云端 AI 網絡安全平臺提供商Check Point? 軟件技術有限公司分享了其數據安全領域的發展趨勢匯總。
數據安全狀態管理 (DSPM)
鑒于網絡威脅不斷升級，監管范圍不斷擴大，數據安全狀態管理將成為一個重要趨勢。各企業認識到亟需持續評估、改進和驗證其安全措施。可靠的安全狀態管理可確保靈活的數據保護，增強利益相關者的信任，并遵守不斷發展的國際網絡安全標準，保護企業免受潛在漏洞風險。
云安全防護
受新冠肺炎疫情的影響，云計算的使用顯著攀升，這意味著現在云安全防護比以往任何時候都更加重要。根據最新預測，云安全行業在 2022 年至 2023 年間增長了約 27%，這凸顯了在云環境中實施數據保護的重要性。
零信任模型
另一個動態趨勢是零信任安全模型的興起。該架構摒棄了信任假設，提倡持續的身份驗證、可靠的訪問控制和細粒度的微分段，可有效防范各種潛在的數據和應用漏洞。到 2025 年，零信任網絡訪問 (ZTNA) 將超過虛擬專用網 (VPN)，成為增長速度最快的網絡安全領域。各行各業的企業紛紛采用 ZTNA 來加強其安全防護。
多重身份驗證 (MFA)
隨著企業進一步加大數字化轉型力度，采用 MFA 對于維護安全而言至關重要。遠程和混合辦公模式的興起促使企業必須建立穩固的身份驗證流程，尤其是當員工從不同地點使用不同設備訪問資源時。云采用的激增也意味著傳統安全措施已失去優勢。在這些分散式環境中，MFA 脫穎而出，作為一種自適應解決方案，它能夠有效保護敏感數據和系統的安全。
人工智能 (AI) 技術
AI 技術已正式登場，并在數據安全防護領域大顯身手。在智能互聯社會中，AI 技術對加強數據安全防護的作用與日俱增。與傳統技術相比，集成 AI 技術的安防系統能夠更快速、更準確地檢測和響應威脅。通過自動執行繁瑣耗時的運維任務，這些系統減輕了安保人員的負擔，可讓他們集中精力于更重要的工作。
遵循監管指南
隨著數據隱私問題日益凸顯，相關法規陸續出臺。歐盟《通用數據保護條例》(GDPR) 或《健康保險便攜性和責任法案》(HIPAA) 等規范為數據保護設定了基準。2021 年，中國也頒布了《數據安全法》，標志著我國在法律上首次明確“數據”的定義，同時首度明確數據處理活動的法律邊界。對于企業來說，這些法規雖然可能具有挑戰性，但也指明了工作的方向。遵守這些準則不僅能夠確保合規性，而且還可實現強大的數據保護。
數據安全防護：了解趨勢，積極應對
Check Point 認為，保障數據安全首先應確立“預防為先”的安全理念，在這個理念之下通過網絡層、應用層和終端層，建立全方位企業網絡數據安全體系。同時，通過強大的威脅情報系統，及時更新和應對最新的威脅和攻擊方式。隨著云技術發展的不斷進步，企業需要將云技術深度融入到其運維結構中，通過多種靈活的部署選項，適應不同規模和需求的企業。無論是在云環境還是本地環境，了解和適應這些數據安全趨勢是企業的當務之急。同時，隨著 SaaS 和 PaaS 生態系統的不斷擴展，僅靠手動干預已不再可行。因此，數據安全策略重要的趨勢就是自動化。無論是設置用戶權限、更新軟件還是監控異常情況，自動化工具都能提供一致且無誤的結果，確保安全措施可靠無虞，無懼云環境變化。
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