小米官宣：2023年上半年出貨量中國第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達到了中國第一，同時還表示小米電視的巨屏風暴即將開始。“公布一個好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國
2023年初，代號“Sapphire Rapids”的第四代Intel至強可拓展處理器發布。
2023年底，代號Emerald Rapids的第五代Intel至強可擴展處理器（以下簡稱第五代至強）也正式推出。
最新發布的第五代至強可在相同熱設計功耗 （TDP）范圍內，平均性能提升21%，并在一系列工作負載中將每瓦性能提升高達36%。
一年發布兩代至強處理器，是前所未見的情況，Intel為什么這么做？
“2023年1月發布第四代至強，12月發布第五代至強，預計2024年將發布下一代至強。”Intel數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立說，“我們的速度越來越快，其實也是響應客戶和市場對于更新更快算力的需求。我們所做的努力，是為了能夠更快跟得上市場。”
Intel數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立
對于至強這樣高性能和非常復雜的CPU，一年更新兩代的挑戰非常大，做到這一點，表明了Intel在四年五個節點戰略的帶動下，執行力的提升。
Intel一年卷出兩代產品的關鍵到底是什么？
生成式AI需要什么樣的處理器？
“以前模型都比較小，現在模型變大后，單芯片的能力，甚至是單服務器的能力都未必能夠滿足生成式AI的訴求，所以互聯互通的能力非常重要，這是芯片需要具備的非常重要的能力。”火山引擎IAAS產品負責人李越淵對雷峰網表示。
這正是第五代至強升級的一個重點，它具備8條DDR5通道，支持5,600 MT/s的傳輸速率，且采用Intel超級通道互聯（IntelUPI）2.0以增加跨插槽內帶寬，提供高達 20 GT/s的傳輸。
領先的云服務供應商（CSP）采用基于第五代至強的實例，將能夠使用CXL Type 3內存設備來擴展內存容量。
“大模型是顯存帶寬密集型和顯存容量密集型，有時候它對于算力的‘饑渴度’并不是非常高。對于處理器來說，未來還是要適當關注內存帶寬的提升。”阿里云服務器研發事業部高級總監王偉說，“我們看到第五代至強確實是增加了內存帶寬，增加了Cache，某種意義上有利于未來通過CPU來做生成式AI應用場景的運用。”
實際上，第五代至強擁有多達64核，三級緩存是上一代產品的近3倍。
王偉透露，阿里在自研的第八代服務器上做了各種AI嘗試，發現生成式AI對于CPU已經不算挑戰。使用CPU進行通義千問7B/14B/72B這樣較大規模模型的推理，已經可以在單個阿里魚第八代ECS實例上運行。
這得益于第五代至強每個內核均具備AI加速功能，不用添加獨立的加速器，就可以處理端到端的工作負載。Intel采用內部模型的測試結果顯示，參數量多達200億的大語言模型的推理性能提高42%，延遲低于100毫秒。
“AI模型是每個公司最重要的資產，所以會非常關注自身數據的安全和模型安全。”李越淵指出，“Intel在這上面做了很多努力和嘗試，包括IntelTDX可以更加透明、低門檻的讓客戶實現端到端的安全，我們云廠商也非常關注芯片的安全性能。”
年初發布的第四代Intel至強可擴展處理器就已經集成了Intel可信域拓展（IntelTDX），能夠提供虛擬機（VM）層面的隔離和保密性，增強隱私性和對數據的管理，隨著新產品的推出，所有OEM和CSP解決方案提供商均可啟用該功能。
顯然，Intel一年推出兩代產品，主要還是為了滿足客戶的需求。
“客戶能否依賴我們的產品進行演進，我們也是非常緊密的跟像阿里或者是字節溝通。”陳葆立說，“我們不管什么產品，在早期的溝通得到反饋后，我們會做相應的改進。我們也希望我們承諾的東西能夠滿足客戶最終的需求，以客戶為優先擁抱市場。”
至強CPU有什么優勢？
AI訓練并不是CPU的強項，GPU有架構優勢。
“在推理任務中，CPU的容忍度更高一些，更有可能很好的完成任務。”李越淵表示。
不過，在每個核加入AI加速單元后，至強CPU已經不是傳統意義的CPU。
王偉認為，“嘗試在通用CPU中加一些向量計算單元，有利于面向AI場景，隨著AI的應用發展，CPU和GPU這兩種體系架構的融合芯片會走向必然。”
不可忽視的是，無論是CPU、GPU、NPU還是各種AI加速器，在生成式AI快速發展的時刻，都有巨大的機會，特別是在推理市場。埃文斯數據公司的調查數據顯示，邊緣和客戶端設備對推理的需求相比數據中心超過了1.4倍。
此時能夠更好滿足客戶推理需求的產品更容易獲得青睞。
“長期來看，我們也會更多關注大模型AI推理側，如何通過降低對算力的訴求，更好的孵化大模型在推理側的應用和發展。”王偉認為，“未來大模型AI推理的算力需求一定會持續下降，降低到端云結合的方式可以進行大模型AI推理，甚至在部分AI大模型推理應用中，算力需求量應該要降到端側的單顆芯片即可完成，比如一部手機。”
這是Intel至強的機會所在。Intel也在努力降低客戶的總體擁有成本（TCO），對于遵循典型的五年更新周期并從更前一代處理器進行升級的客戶，總體擁有成本最多可降低77%。
陳葆立強調：“我們保持平臺延伸性，不管是軟件廠商或者是一體機提供商，升級到第五代Intel至強可擴展處理將非常快的，因為整個平臺驗證和軟件驗證都做完了。”
從整個Intel的產品線看，Intel除了云端的至強可擴展處理器之外，還有邊緣端的酷睿Ultra處理器。
Intel酷睿Ultra處理器采用了Intel首個用于客戶端的片上AI加速器“神經網絡處理單元（NPU），代表著Intel40年來最重大的架構變革。
可以非常清晰的看到，Intel正在努力與合作伙伴和廣泛的生態系統一起，讓AI無處不在。
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