Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
快科技4月29日消息，年初DeepSeek R1的問世，讓美國AI圈顫三顫，甚至引發了NVIDIA的股價暴跌。如今，更強的DeepSeek R2也要來了。
據報道，市場新爆料，R2大模型將采用更先進的混合專家模型（MoE），總參數量較前代R1提升約1倍，預計達1.2萬億（R1總參數量為6710億），單位推理成本較GPT-4大減97.4%。
當下，中美科技戰、貿易戰愈演愈烈，NVIDIA H20芯片面臨新一波出口管制。
在DeepSeek R2預期發布時間臨近的情況下，各界高度關注中國指標性大模型在缺乏美國芯片資源下的發展動向。
據傳，R2規模與ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相當，還將結合更智能的門控網絡層（Gating Network），進而優化高負載推理任務的性能。
消息指出，R2將徹底擺脫NVIDIA芯片，訓練全程均未使用NVIDIA顯卡，全部基于昇騰910B（Ascend 910B）芯片集群平臺，在FP16精度下，計算性能達到512 PetaFLOPS，芯片利用率高達82%，整體性能約為NVIDIA上一代A100集群的91%。
市場預期，這有望降低中國對海外高端AI芯片的依賴，且華為全新的昇騰910C芯片也開始進入大規模量產階段。
成本方面，DeepSeek-R2的單位推理成本較OpenAI旗下的GPT-4大減97.4%。其中，R2輸入每百萬個字符僅需0.07美元，而輸出每百萬個字符僅0.27美元。
分析認為，R2若如傳聞般強勢，可能再次引發市場對AI基礎設施需求的質疑，加上華為AI芯片的國產替代，將對NVIDIA帶來更大影響。
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