在華為開發(fā)者大會HDC 2025的盛會上,華為云計算的領(lǐng)軍人物張平安,以常務(wù)董事的身份,向全球開發(fā)者揭曉了盤古大模型的最新版本5.5。此次發(fā)布,標(biāo)志著華為在自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算等多個領(lǐng)域取得了重大突破。
盤古NLP大模型迎來了全面革新,其核心的718B深度思考模型,依托256個專家級MoE架構(gòu),實現(xiàn)了在知識推理、工具調(diào)用及數(shù)學(xué)領(lǐng)域的顯著提升。這一成就,得益于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練平臺,進(jìn)一步證明了昇騰架構(gòu)在構(gòu)建世界級大模型方面的卓越能力。盤古5.5在用戶體驗上亦有大幅提升,引入了自適應(yīng)快慢思考合一技術(shù),通過難度感知數(shù)據(jù)和兩階段訓(xùn)練,使得模型能夠靈活應(yīng)對不同復(fù)雜度的問題,整體推理效率躍升8倍。盤古深度研究DeepDiver技術(shù)的應(yīng)用,更是讓網(wǎng)頁搜索、常識性問答等場景的執(zhí)行效率實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
盤古預(yù)測大模型則憑借業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu),實現(xiàn)了跨行業(yè)、跨場景的高效預(yù)測。這一架構(gòu)通過三元組編碼,將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,極大地提升了預(yù)測精度和泛化能力。在科學(xué)計算領(lǐng)域,盤古大模型的應(yīng)用同樣令人矚目。深圳氣象局和重慶市氣象局分別基于盤古升級了“智霽”和“天資?12h”氣象大模型,不僅提高了天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性,還增強了災(zāi)害天氣的預(yù)警能力。深圳能源則利用盤古進(jìn)行中短期風(fēng)光水發(fā)電量預(yù)測,有效提升了能源開發(fā)效率。
計算機視覺方面,華為云發(fā)布了全新的300億參數(shù)MoE架構(gòu)視覺大模型,這一模型是目前業(yè)界最大的視覺模型,支持多維度、泛視覺的感知、分析與決策。盤古CV大模型通過跨維度生成模型,構(gòu)建了稀缺的工業(yè)場景故障樣本庫,顯著提升了業(yè)務(wù)場景的可識別種類與精度。在智能駕駛和具身智能機器人領(lǐng)域,盤古多模態(tài)大模型的應(yīng)用更是開創(chuàng)了新篇章。基于盤古世界模型,可以構(gòu)建數(shù)字物理空間,為智能駕駛和智能機器人提供大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),無需依賴高成本的實際采集。
盤古大模型5.5的發(fā)布,不僅展示了華為在AI領(lǐng)域的深厚積累,更為全球開發(fā)者提供了強大的工具和平臺。這一系列的創(chuàng)新成果,無疑將為AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用開辟更加廣闊的空間。
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