盧偉冰長(zhǎng)文解析K60至尊版 對(duì)Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時(shí)代戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)結(jié)束之后，Redmi總經(jīng)理盧偉冰又帶來(lái)了一篇長(zhǎng)文，詳解了為什么 Redmi 要開(kāi)啟后性能時(shí)代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單
· 首屆酒仙橋論壇，6天11場(chǎng)分論壇“AI 馬拉松”持續(xù)熱跑中，聚焦人工智能“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、生態(tài)發(fā)展和數(shù)智未來(lái)”，政、產(chǎn)、學(xué)、研多方力量共議AI黃金發(fā)展期的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，搭建務(wù)實(shí)對(duì)話(huà)橋梁，加速科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合。
4月17日上午，酒仙橋論壇可信數(shù)據(jù)服務(wù)專(zhuān)場(chǎng)順利召開(kāi)。在這場(chǎng)以“可信數(shù)據(jù)服務(wù)”為焦點(diǎn)的分論壇上，產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)家從行業(yè)洞察與業(yè)務(wù)實(shí)踐出發(fā)，圍繞技術(shù)革新、模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，深入拆解數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的破局路徑，探討可信數(shù)據(jù)如何為AI大模型輸送合規(guī)高質(zhì)量的“數(shù)據(jù)燃料”，加速工業(yè)、醫(yī)療、企業(yè)管理等垂直領(lǐng)域的智能變革。
會(huì)上，中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱、北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵、中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇、丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍、湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中等嘉賓出席活動(dòng)并發(fā)表主題演講，多位頭部企業(yè)高管蒞臨會(huì)議。
盤(pán)活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，以可信數(shù)據(jù)空間推動(dòng)建設(shè)數(shù)據(jù)共享生態(tài)
數(shù)據(jù)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要要素之一，在AI大模型的研發(fā)浪潮中，數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量決定大模型的性能上限。但其易于復(fù)制、非排他性等特征，讓數(shù)據(jù)流通存在安全風(fēng)險(xiǎn)高、成本大等挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)擁有方共享意愿低，阻礙了數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放。
隨著基礎(chǔ)模型研發(fā)向混合專(zhuān)家模型（MoE）架構(gòu)演進(jìn)，模型訓(xùn)練更要求數(shù)據(jù)多樣性和專(zhuān)業(yè)性。如何用更安全有效的方法挖掘這部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值，有效賦能AI大模型產(chǎn)業(yè)，成為行業(yè)迫切要解決的問(wèn)題。
隨著人工智能加速向產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，盤(pán)活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。
中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱提議，人工智能的數(shù)據(jù)工程建設(shè)貫穿企業(yè)AI發(fā)展的全生命周期，在可信數(shù)據(jù)體系建設(shè)方面，企業(yè)要立足自身，更加注重內(nèi)部數(shù)據(jù)能力建設(shè)，為人工智能時(shí)代全面到來(lái)做好準(zhǔn)備。
中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱發(fā)表主題演講
數(shù)據(jù)集成是盤(pán)活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的有效方式之一。丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍談到，數(shù)據(jù)集成對(duì)AI大模型本地部署意義重大，通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)可大幅縮短數(shù)據(jù)產(chǎn)生到使用的鏈路、減少跨境數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)、提升整合未知數(shù)據(jù)源的能力，有助于企業(yè)高效靈活地使用數(shù)據(jù)。
丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍發(fā)表主題演講
相較于公開(kāi)數(shù)據(jù)，垂直領(lǐng)域的高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)普遍面臨數(shù)據(jù)煙囪、流通交易標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、安全合規(guī)壓力大的困境與挑戰(zhàn)，導(dǎo)致“供不出、流不動(dòng)、用不好、風(fēng)險(xiǎn)大”，應(yīng)用深度不足。
中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇認(rèn)為，可信數(shù)據(jù)空間能夠建立數(shù)據(jù)共享生態(tài)，打通上下游相關(guān)企業(yè)，促進(jìn)行業(yè)共贏。
中電數(shù)產(chǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李懷勇發(fā)表主題演講
在湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中看來(lái)，數(shù)據(jù)要素可信流通的核心是解決安全三角問(wèn)題，即保證原始數(shù)據(jù)的安全、算法的隱私可信和結(jié)果的可信。他在論壇上分享道，可信數(shù)據(jù)空間的應(yīng)用范式呈現(xiàn)可信傳輸層、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)擁有方和使用方層，以長(zhǎng)沙醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為例，針對(duì)湘雅醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私性強(qiáng)、價(jià)值亟待釋放的特點(diǎn)，天河國(guó)云利用可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的科研服務(wù)及商業(yè)核保理賠等應(yīng)用，顯著提升效率、降低成本。
湖南天河國(guó)云科技有限公司總經(jīng)理郭兆中發(fā)表主題演講
依托技術(shù)創(chuàng)新與模式變革，可信數(shù)據(jù)空間將最大化釋放數(shù)據(jù)潛力，讓數(shù)據(jù)真正用起來(lái)，以更高效的流轉(zhuǎn)效率、更安全的交互機(jī)制、更精準(zhǔn)的場(chǎng)景適配，為千行百業(yè)注入智能化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能。
“紅湖”構(gòu)建AI時(shí)代的原生企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)
我國(guó)在算力基建、大模型技術(shù)等領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，在大模型發(fā)展三大要素之一的數(shù)據(jù)上，行業(yè)發(fā)展正面臨著公開(kāi)數(shù)據(jù)資源趨近枯竭、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)“供不出、流不動(dòng)、用不好”等問(wèn)題。
北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵在分享中指出，隨著公眾數(shù)據(jù)利用率達(dá)到飽和，大模型應(yīng)尋求更專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)以突破。如何以高質(zhì)量、可信的方式推動(dòng)數(shù)據(jù)流通、為模型賦能、幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。
北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵發(fā)表主題演講
面對(duì)數(shù)據(jù)與應(yīng)用層面的重重挑戰(zhàn)，北電數(shù)智積極踐行AI國(guó)企擔(dān)當(dāng)，在“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”的發(fā)展模式下，打造AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建AI原生的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。面向醫(yī)療、政務(wù)、工業(yè)、金融等重點(diǎn)行業(yè)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信供給、跨域數(shù)據(jù)可信協(xié)作、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用，打通“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的價(jià)值閉環(huán)。
北電數(shù)智AI可信數(shù)據(jù)服務(wù)可按場(chǎng)景需求提供數(shù)據(jù)賦能、數(shù)據(jù)管線、數(shù)據(jù)可信等多種類(lèi)服務(wù)，加速垂直行業(yè)模型和行業(yè)智能體的開(kāi)發(fā)落地。
● 在數(shù)據(jù)賦能層面，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)合成服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本供給，同時(shí)支持AI智能數(shù)據(jù)助手、模型上下文服務(wù)等工具鏈建設(shè)，助力企業(yè)構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析體系。
● 在數(shù)據(jù)管線層面，支持建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范與資產(chǎn)管理體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”躍遷，滿(mǎn)足高質(zhì)量數(shù)據(jù)開(kāi)放的需要，同時(shí)還支持AI-DaaS數(shù)據(jù)即服務(wù)等創(chuàng)新服務(wù)模式，讓數(shù)據(jù)流通與利用更高效。
● 在數(shù)據(jù)安全與可信層面，通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，在保護(hù)隱私前提下挖掘數(shù)據(jù)最大價(jià)值。與此同時(shí)，進(jìn)一步構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-解釋”協(xié)同框架，突破大模型黑箱局限。
面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)需求，可信數(shù)據(jù)服務(wù)能夠賦能垂類(lèi)大模型開(kāi)發(fā)。在醫(yī)療領(lǐng)域，北電數(shù)智深入挖掘海量?jī)?yōu)質(zhì)診療數(shù)據(jù)價(jià)值，為中日友好醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造了從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施到模型應(yīng)用落地的一站式AI醫(yī)療賦能體系，構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動(dòng)的診療新范式。
針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)，北電數(shù)智面向AI for Science領(lǐng)域構(gòu)建AI4S可信數(shù)據(jù)空間，整合多學(xué)科數(shù)據(jù)資源，未來(lái)將匯集科研場(chǎng)景AI服務(wù)上下游，加速推動(dòng)科研價(jià)值與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的融合。
在AI應(yīng)用突飛猛進(jìn)的未來(lái)，可信數(shù)據(jù)空間將成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài)和支撐構(gòu)建全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要載體。北電數(shù)智將持續(xù)夯實(shí)可信數(shù)據(jù)服務(wù)能力，與各界共同為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)打造安全、高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)高速公路。
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