K60至尊版剛預熱 一加Ace2 Pro正面硬剛
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· 首屆酒仙橋論壇，6天11場分論壇“AI 馬拉松”持續熱跑中，聚焦人工智能“產業創新應用、生態發展和數智未來”，政、產、學、研多方力量共議AI黃金發展期的機遇與挑戰，搭建務實對話橋梁，加速科技創新和產業創新融合。
4月17日上午，酒仙橋論壇可信數據服務專場順利召開。在這場以“可信數據服務”為焦點的分論壇上，產學研專家從行業洞察與業務實踐出發，圍繞技術革新、模式創新與產業協同，深入拆解數據要素價值釋放的破局路徑，探討可信數據如何為AI大模型輸送合規高質量的“數據燃料”，加速工業、醫療、企業管理等垂直領域的智能變革。
會上，中國信通院人工智能研究所所長魏凱、北電數智AI可信負責人邵兵、中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇、丹諾德軟件大中華區總裁何巍、湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中等嘉賓出席活動并發表主題演講，多位頭部企業高管蒞臨會議。
盤活企業內部數據，以可信數據空間推動建設數據共享生態
數據是形成新質生產力的重要要素之一，在AI大模型的研發浪潮中，數據的規模與質量決定大模型的性能上限。但其易于復制、非排他性等特征，讓數據流通存在安全風險高、成本大等挑戰，數據擁有方共享意愿低，阻礙了數據要素價值的釋放。
隨著基礎模型研發向混合專家模型（MoE）架構演進，模型訓練更要求數據多樣性和專業性。如何用更安全有效的方法挖掘這部分數據價值，有效賦能AI大模型產業，成為行業迫切要解決的問題。
隨著人工智能加速向產業縱深發展，企業應該加強內部數據基礎設施建設，盤活企業內部數據。
中國信通院人工智能研究所所長魏凱提議，人工智能的數據工程建設貫穿企業AI發展的全生命周期，在可信數據體系建設方面，企業要立足自身，更加注重內部數據能力建設，為人工智能時代全面到來做好準備。
中國信通院人工智能研究所所長魏凱發表主題演講
數據集成是盤活企業內部數據的有效方式之一。丹諾德軟件大中華區總裁何巍談到，數據集成對AI大模型本地部署意義重大，通過數據虛擬化技術可大幅縮短數據產生到使用的鏈路、減少跨境數據遷移風險、提升整合未知數據源的能力，有助于企業高效靈活地使用數據。
丹諾德軟件大中華區總裁何巍發表主題演講
相較于公開數據，垂直領域的高質量專業數據普遍面臨數據煙囪、流通交易標準不統一、安全合規壓力大的困境與挑戰，導致“供不出、流不動、用不好、風險大”，應用深度不足。
中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇認為，可信數據空間能夠建立數據共享生態，打通上下游相關企業，促進行業共贏。
中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇發表主題演講
在湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中看來，數據要素可信流通的核心是解決安全三角問題，即保證原始數據的安全、算法的隱私可信和結果的可信。他在論壇上分享道，可信數據空間的應用范式呈現可信傳輸層、運營平臺層、數據擁有方和使用方層，以長沙醫療數據運營為例，針對湘雅醫院醫療數據隱私性強、價值亟待釋放的特點，天河國云利用可信數據空間，實現醫療數據的科研服務及商業核保理賠等應用，顯著提升效率、降低成本。
湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中發表主題演講
依托技術創新與模式變革，可信數據空間將最大化釋放數據潛力，讓數據真正用起來，以更高效的流轉效率、更安全的交互機制、更精準的場景適配，為千行百業注入智能化轉型的核心動能。
“紅湖”構建AI時代的原生企業級數據操作系統
我國在算力基建、大模型技術等領域已取得突破性進展，在大模型發展三大要素之一的數據上，行業發展正面臨著公開數據資源趨近枯竭、高質量行業數據“供不出、流不動、用不好”等問題。
北電數智AI可信負責人邵兵在分享中指出，隨著公眾數據利用率達到飽和，大模型應尋求更專業的數據以突破。如何以高質量、可信的方式推動數據流通、為模型賦能、幫助企業實現數智化轉型升級至關重要。
北電數智AI可信負責人邵兵發表主題演講
面對數據與應用層面的重重挑戰，北電數智積極踐行AI國企擔當，在“1個AI底座+2大產業平臺”的發展模式下，打造AI可信數據服務，構建AI原生的企業級數據操作系統。面向醫療、政務、工業、金融等重點行業，推動實現數據可信供給、跨域數據可信協作、數據智能化應用，打通“數據-模型-應用”的價值閉環。
北電數智AI可信數據服務可按場景需求提供數據賦能、數據管線、數據可信等多種類服務，加速垂直行業模型和行業智能體的開發落地。
● 在數據賦能層面，通過AI驅動的多模態數據合成服務，實現高質量訓練數據樣本供給，同時支持AI智能數據助手、模型上下文服務等工具鏈建設，助力企業構建智能數據分析體系。
● 在數據管線層面，支持建立數據標準化規范與資產管理體系，推動數據從“資源”向“資產”躍遷，滿足高質量數據開放的需要，同時還支持AI-DaaS數據即服務等創新服務模式，讓數據流通與利用更高效。
● 在數據安全與可信層面，通過可信數據空間、隱私計算等技術，實現數據“可用不可見”，在保護隱私前提下挖掘數據最大價值。與此同時，進一步構建“數據-模型-解釋”協同框架，突破大模型黑箱局限。
面向傳統產業智能化升級需求，可信數據服務能夠賦能垂類大模型開發。在醫療領域，北電數智深入挖掘海量優質診療數據價值，為中日友好醫院等醫療機構打造了從數據基礎設施到模型應用落地的一站式AI醫療賦能體系，構建數智驅動的診療新范式。
針對新興產業，北電數智面向AI for Science領域構建AI4S可信數據空間，整合多學科數據資源，未來將匯集科研場景AI服務上下游，加速推動科研價值與產業價值的融合。
在AI應用突飛猛進的未來，可信數據空間將成為實現數據資源共享共用的基礎設施、數據要素價值共創的應用生態和支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。北電數智將持續夯實可信數據服務能力，與各界共同為中國AI產業打造安全、高效、可持續的數據高速公路。
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