容量越大越不壞？24萬塊硬盤故障率報告公布 這些產品零故障
8月5日消息，云存儲服務商Backblaze發布了最新的硬盤故障率報告，年故障率有所上升。Backblaze發布的硬盤季度統計數據，其中包括故障率等重要方面。這些結
快科技12月1日消息，阿里云舉辦通義千問發布會，開源通義千問720億參數模型Qwen-72B。
據了解，該模型基于3T tokens高質量數據訓練，在10個權威基準測評中奪得開源模型優成績，性能超越開源標桿Llama 2-70B，成為業界強開源大模型。
不僅如此，其性能也超越了大部分商用閉源模型，在部分測評中甚至超越閉源的GPT-3.5和GPT-4。
比如，在英語任務上，Qwen-72B在MMLU基準測試取得開源模型高分；中文任務上，Qwen-72B在C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準得分超越GPT-4；數學推理方面，Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領先其他開源模型；代碼理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升，代碼能力有了質的飛躍。
此前，中國大模型市場還沒出現足以對標Llama 2-70B的優質開源模型。
Qwen-72B填補了國內空白，以高性能、高可控、高性價比的優勢，提供不亞于商業閉源大模型的選擇。
基于Qwen-72B，大中型企業可開發商業應用，高校、科研院所可開展AI for Science等科研工作。
用戶僅用一句提示詞就可創建自己的AI助手
除了720億參數模型外，通義千問還開源了18億參數模型Qwen-1.8B和音頻大模型Qwen-Audio。
Qwen-Audio能夠感知和理解人聲、自然聲、動物聲、音樂聲等各類語音信號。用戶可以輸入一段音頻，要求模型給出對音頻的理解，甚至基于音頻進行文學創作、邏輯推理、故事續寫等等。音頻理解能夠賦予大模型接近人類的聽覺能力。
至此，通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型，實現“全尺寸、全模態”開源。
阿里云是國內早開源自研大模型的科技企業，8月以來開源了Qwen-7B、Qwen-14B和視覺理解模型Qwen-VL。幾款模型先后沖上HuggingFace、Github大模型榜單，得到中小企業和個人開發者的青睞，累計下載量超過150萬，催生出150多款新模型、新應用。
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