2023年Q2用戶偏好榜：12+256G版本成新主流
3月份的性能榜、性價(jià)比榜和好評榜之后，就要輪到2023年的第二季度偏好榜了，上半年的新機(jī)潮已經(jīng)過去，最明顯的肯定就是大內(nèi)存和存儲(chǔ)的機(jī)型了，另外部分中端機(jī)也取消了屏幕塑料支架
拷打AI的難度還在升級？這不，圖像推理又出現(xiàn)了新難題。
該問題在Reddit上引起熱議：目前沒有任何AI能真正解決復(fù)雜推理問題。
問題定義其實(shí)非常簡單——在下圖中還需要添加多少個(gè)小立方體能形成一個(gè)完整的大立方體？
針對這一難題，國內(nèi)外支持圖像輸入的大模型紛紛給出了不同的答案。
其中，o3給出的答案是45個(gè)，Gemini 2.5Pro給出的答案僅有10個(gè)。
而國內(nèi)大模型，如DeepSeek、Qwen3的答案分別為14和9。
出現(xiàn)這些不同答案的原因是什么呢？請往下看。
為什么會(huì)出現(xiàn)不同的答案
核心原因：大模型對組成的大立方體的規(guī)格理解不同。
o3將終組成的大立方體的規(guī)格理解為5x5x5，但它對于缺失的小立方體的數(shù)目仍舊給出了錯(cuò)誤答案，用人類視覺來看，要形成5x5x5的大立方體需要125個(gè)小立方體，而圖中已經(jīng)給出了46個(gè)，所以答案應(yīng)該為79。
而AI的錯(cuò)誤源于它對圖片中小立方體的結(jié)構(gòu)和數(shù)目的分析錯(cuò)誤。
Gemini 2.5 Pro將終組成的大立方體的規(guī)格理解為4x4x4。
而DeepSeek和Qwen都將終的大立方體規(guī)格設(shè)定為了3x3x3。
對于終要組成的大立方體的規(guī)模理解不同，各大模型自然而然就會(huì)給出不同的答案。
不過，結(jié)合提示多次嘗試，也有大模型能夠漸漸找準(zhǔn)方向。
網(wǎng)友針對這些錯(cuò)誤答案提供了一些解決辦法：
例如用o3進(jìn)行測試，在前兩次嘗試時(shí)給出一些小提示，雖然這樣也得到錯(cuò)誤答案，但第三次，即使沒有提示也得到了正確的結(jié)果。
網(wǎng)友認(rèn)為是由于ChatGPT的長期記憶功能，讓它記住了前兩次嘗試的提示（比如考慮長運(yùn)行中有多少個(gè)立方體，專注于嚴(yán)格計(jì)數(shù)而不是估計(jì)），考慮到了失敗的經(jīng)驗(yàn)，并將它們?nèi)空显谝黄稹?span style="display:none">ijS28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com
因此，可以說o3會(huì)通過記憶來學(xué)習(xí)。而這道難題也會(huì)成為未來的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
網(wǎng)友：人類也會(huì)困惑
有人說，這根本就不是一個(gè)推理問題，而是一個(gè)視覺理解問題。
出現(xiàn)作者認(rèn)為的錯(cuò)誤答案是由于問題表述不清楚導(dǎo)致AI的分析過程出現(xiàn)了偏差。
甚至人類面對這種問題也會(huì)出現(xiàn)類似的困惑，比如題目的要求到底是以原來的排列結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)還是可以打亂結(jié)構(gòu)重新排列？
并且，如果能夠更清晰地為AI解釋圖片內(nèi)容（告知其圖片中小立方體的排列結(jié)構(gòu)）：
那么o3得到的答案也是正確的：
無論是3x3x3、4x4x4還是5x5x5，或者是NxNxN，人類自己都無法統(tǒng)一答案的問題，對AI來說是不是太難了點(diǎn)！
網(wǎng)友：
AI：或許我需要一個(gè)更科學(xué)的訓(xùn)練方式！
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