半月談?dòng)浾?張漫子
當(dāng)與AI大模型聊天時(shí),你是否經(jīng)歷過(guò)“思考中……”的焦急等待?打開一款游戲,為什么進(jìn)度條會(huì)卡在99%處不動(dòng)?當(dāng)運(yùn)行一個(gè)大工程文件時(shí),一個(gè)很微小的調(diào)整為什么也像是“愚公移山”?這些數(shù)字時(shí)代的痛點(diǎn),都指向一個(gè)問(wèn)題——存儲(chǔ)速度的瓶頸。
從遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事到今天的電子存儲(chǔ),人類對(duì)存儲(chǔ)速度“快”的追求就從未止步。人工智能時(shí)代,存儲(chǔ)速度的最新極限在哪里?最近,中國(guó)科學(xué)家用一項(xiàng)顛覆性成果給出答案。復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院周鵬、劉春森團(tuán)隊(duì)成功研制出“破曉”閃存器件,擦寫速度可達(dá)400皮秒(萬(wàn)億分之一秒)。這是人類目前掌握的最快半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)器件。
像閃電一樣快?
“破曉”,到底有多快?“你一眨眼的工夫,它已經(jīng)工作了10億次,換句話說(shuō),光移動(dòng)12厘米的時(shí)間內(nèi),幾千個(gè)電子已經(jīng)儲(chǔ)存完畢。這點(diǎn)時(shí)間通常的U盤只能工作1000次。”劉春森告訴半月談?dòng)浾撸@個(gè)只有拇指蓋大小的小小“破曉”,一秒鐘可執(zhí)行25億次操作,比傳統(tǒng)閃存快了100萬(wàn)倍。如果說(shuō)過(guò)去的閃存好比一輛小三輪,“破曉”就好比超音速的磁懸浮列車。
更重要的是,這樣的高速并未犧牲可靠性。實(shí)驗(yàn)顯示,“破曉”在連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行和編程循環(huán)后依然性能穩(wěn)定。室溫條件下,“破曉”可穩(wěn)定存儲(chǔ)數(shù)據(jù)超過(guò)10年,真正實(shí)現(xiàn)“寫得快”又“記得牢”。
這樣也意味著,它不僅能勝任高頻讀寫的即時(shí)任務(wù),像內(nèi)存一樣快速響應(yīng),還能像硬盤一樣長(zhǎng)久保存數(shù)據(jù),突破短期記憶和長(zhǎng)期記憶之間的“隔斷”。
擦寫速度沖破亞納秒(小于 10-9 秒)大關(guān)的“破曉”,還帶來(lái)了潛在的能效革命。常見(jiàn)的AI硬件約70%的能耗并非消耗在思考與計(jì)算上,而是讓數(shù)據(jù)在內(nèi)存與存儲(chǔ)器之間來(lái)回“折騰”耗掉了。“破曉”的出現(xiàn),讓數(shù)據(jù)瞬移到計(jì)算單元成為可能,大大縮短等待時(shí)間,自然就減少了搬運(yùn)的能耗,讓算力可以聚焦于“思考”本身。
讓電子坐上“火箭”
“破曉”是怎么沖破亞納秒大關(guān)的?咱們得先從閃存的工作原理說(shuō)起。
一般來(lái)說(shuō),閃存完成寫入,就是把存儲(chǔ)在閃存中的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中展開運(yùn)算。現(xiàn)有閃存的工作方式,就好比廚師做飯時(shí),一次次從滿滿當(dāng)當(dāng)?shù)谋淅锇岢鍪巢摹5娔X中這樣的“搬運(yùn)”不僅耗時(shí),還極其耗電。就算掌勺的CPU是一位“廚神”,只要食材無(wú)法迅速放上案板,出餐的效率都會(huì)大打折扣。
周鵬、劉春森團(tuán)隊(duì)的想法是,讓一次次搬運(yùn)“提速”終歸是小修小補(bǔ),不如徹底改變食材運(yùn)輸?shù)姆绞健](méi)錯(cuò),他們要從底層物理邏輯下手了。
破除思維定式,談何容易!研究團(tuán)隊(duì)用5年時(shí)間,才辟出一條“無(wú)極限注入”的新路。如果執(zhí)著于“爬樓梯”本身,速度怎么也快不了。但如果轉(zhuǎn)換思路,讓電荷“雙腳離地”,直接從低能態(tài)躍遷至高能態(tài),“乘火箭”登頂,速度就能獲得極大突破。
無(wú)極限注入,正是這枚“火箭”。“通過(guò)加熱和加速,讓電子獲得高能量后直接飛進(jìn)存儲(chǔ)層。更妙的是,它還支持電子與空穴的雙向注入,使整體寫入更加靈活高效。”劉春森說(shuō)。
當(dāng)然,材料的突破也極為關(guān)鍵。“破曉”沒(méi)有使用傳統(tǒng)硅材料,而是采用僅一個(gè)原子層厚的二維材料——狄拉克石墨烯。電子在其中幾乎無(wú)阻力地穿行,速度飛快。配上其他多種材料,各司其職地承擔(dān)導(dǎo)電、絕緣、存儲(chǔ)功能,更為電子“飛馳”創(chuàng)造了條件。
一場(chǎng)革命的“破曉”
看到這里也許你會(huì)犯嘀咕:為閃存提速,真有那么重要?讓咱們看看事實(shí)吧!
看人工智能——滿血版AI大模型需要快速處理海量數(shù)據(jù)(每秒工作10億次才理想),如果存儲(chǔ)速度上不去,數(shù)據(jù)讀取和寫入的延遲會(huì)拖累計(jì)算效率,限制AI模型的訓(xùn)練和實(shí)時(shí)應(yīng)用能力。
看云計(jì)算——云服務(wù)依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速訪問(wèn)。存儲(chǔ)速度拖后腿會(huì)導(dǎo)致服務(wù)響應(yīng)遲緩,限制計(jì)算能力,影響用戶體驗(yàn)。
看大數(shù)據(jù)——如果海量數(shù)據(jù)的分析處理遇到慢速存儲(chǔ),不僅會(huì)延長(zhǎng)分析時(shí)間,實(shí)時(shí)決策的效率也將大打折扣。
再看通信工程——在5G乃至未來(lái)的6G網(wǎng)絡(luò)中,高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸是低延遲、高帶寬通信的基礎(chǔ),存儲(chǔ)速度同樣是一項(xiàng)關(guān)鍵瓶頸。
過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間,全球閃存產(chǎn)業(yè)的核心瓶頸在于速度不夠、性能受限,難以支撐AI計(jì)算、邊緣計(jì)算等對(duì)高吞吐、低時(shí)延有極高要求的新興應(yīng)用場(chǎng)景。“尤其對(duì)中國(guó)廠商而言,在核心技術(shù)和市場(chǎng)份額上長(zhǎng)期處于追趕者的位置,如何把握閃存領(lǐng)域技術(shù)重塑的關(guān)鍵時(shí)機(jī)實(shí)現(xiàn)技術(shù)和市場(chǎng)突破,是我國(guó)閃存產(chǎn)業(yè)的危與機(jī)。”劉春森直言。
“破曉”的出現(xiàn)無(wú)疑是一場(chǎng)及時(shí)雨。它不僅讓存儲(chǔ)變得更快,還改寫了數(shù)據(jù)的流動(dòng)與使用邏輯。自此,存儲(chǔ)與內(nèi)存之間的界限將變得模糊,數(shù)據(jù)就好比食材放在廚師手邊,隨取隨用,烹飪?cè)俨槐負(fù)?dān)心“無(wú)米可炊”。
我們可以大膽暢想,未來(lái)的電腦、手機(jī)將不再有內(nèi)存和硬盤之分,所有數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在統(tǒng)一的超高速非易失性存儲(chǔ)器中。開機(jī)秒開,程序秒啟,那都是基本操作。
目前,復(fù)旦研究團(tuán)隊(duì)正以“破曉”原型器件為起點(diǎn),加速推進(jìn)皮秒閃存器件的產(chǎn)業(yè)化。“我們?cè)谕介_展一項(xiàng)小規(guī)模量產(chǎn)工作。”劉春森介紹,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝,他們成功獲得了可支持高速讀寫、存儲(chǔ)的皮秒閃存器件,這類器件同時(shí)具備AI相關(guān)的矩陣運(yùn)算能力。
剛剛研發(fā)出這一皮秒閃存器件的時(shí)候,周鵬將其命名為“破曉”——不僅“破”字與“皮秒”的“皮”諧音,“破曉”也是指一天中曙光初現(xiàn)的時(shí)刻。“我們希望,這項(xiàng)技術(shù)可以幫助中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)度過(guò)黎明前最黑暗的那段時(shí)光。”(實(shí)習(xí)生謝綿霞參與采寫)
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