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上海機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與上海宏灘生物科技有限公司合作研發(fā)的醫(yī)學(xué)檢測復(fù)合機(jī)器人昨天亮相。它以中控系統(tǒng)為大腦，以復(fù)合機(jī)器人為手腳，采用模塊化的設(shè)計理念，可協(xié)作醫(yī)護(hù)人員完成實驗室中的各項工作。此次

隨著醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的擴(kuò)增、人工智能算法模型的改進(jìn)優(yōu)化以及軟硬件設(shè)備的提升，越來越多的人工智能技術(shù)開始應(yīng)用并落地于臨床醫(yī)學(xué)影像場景中，從而幫助醫(yī)生提高診療效率和診療精度，縮短患者就診等待時間，降低患

當(dāng)人們期待更高智能水平的AI時，要不要對AI本身進(jìn)行法律上的規(guī)制，或進(jìn)行道德約束？假設(shè)需要，如何進(jìn)行規(guī)制？AI算法會受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在偏見，那么其決策也會形成歧視。安全性表現(xiàn)在AI如何保護(hù)

從深藍(lán)下象棋，到阿爾法狗下圍棋，人工智能的技術(shù)發(fā)展不斷加快，人工智能的發(fā)展再次讓業(yè)界興奮不已，人們看到人工智能正一步步走向現(xiàn)實，人工智能也成為ICT巨頭比拼的主角之一。各國都對人工智能非常重視，技術(shù)儲

我國已經(jīng)連續(xù)8年成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國。世界主要工業(yè)發(fā)達(dá)國家均將機(jī)器人作為搶占科技產(chǎn)業(yè)競爭的前沿和焦點(diǎn)，加緊謀劃布局。我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，構(gòu)筑美好生活新圖景，迫

為生活帶來便利的同時，人臉識別背后的安全隱患也值得深思。雖然人類面部信息獨(dú)一無二，但是也能做到模仿、偽造。豐巢刷臉取件被小學(xué)生用照片破解的事件在當(dāng)時就引發(fā)了網(wǎng)友熱議，不少人紛紛調(diào)侃人臉識別“不

相關(guān)技術(shù)人員使用一個因果模型分析表示，能夠識別AI生成藝術(shù)品的相關(guān)方面，以及這些不同方面是如何相互影響的。其中偏見比其他問題更有害。GoArt是一個類似DeepArt的平臺，它將克萊曼婷·亨特的《黑矩陣女主

南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院的研究人員開發(fā)的一種新的AI工具提供一種替代方案，可以從電影劇本中獲取數(shù)據(jù)，甚至在電影拍攝之前，在幾秒鐘內(nèi)就給出分級。研究小組使用992電影腳本，其中包括暴力，濫用毒品和性愛內(nèi)

如今我們的生活復(fù)雜而繁重，越來越多的工作、越來越晚的睡眠、越來越不健康的身體，都仿佛在告訴我們：使用AI讓生活變得簡單已是必然趨勢。天下大勢，分久必合。這句話用于如今的人工智能變化，再合適不過。人工

一家俄羅斯機(jī)器人公司愿意出價20萬美元，購買真人的臉和聲音的永久使用權(quán)，用于AI開發(fā)。報道稱，他們想要的是一張真人的臉。根據(jù)相關(guān)報道，這家公司以生產(chǎn)“超現(xiàn)實的、類人”機(jī)器人而聞名。2019 年，公司推出了

微軟公司的研究人員開發(fā)了一種新的人工智能（AI）工具，利用深度學(xué)習(xí)算法可以發(fā)現(xiàn)代碼中的錯誤，幫助開發(fā)者更準(zhǔn)確、更高效地對程序進(jìn)行調(diào)試。這種工具能夠識別一些常見的錯誤，比如不正確的符號“<=”和“<”，不

隨著人工智能的發(fā)展，AI換臉也逐漸跟我們的生活越來越近，打開彈幕視頻網(wǎng)站，你會發(fā)現(xiàn)到處都是AI換臉的搞笑視頻。AI短視頻能夠如此泛濫，正是因為這個技術(shù)的普及程度太高了，它非常容易。在我們一般人的想法里，要

人工智能醫(yī)療代表了多種技術(shù)的集合，機(jī)器能夠感知、理解、行動和學(xué)習(xí)，從而可以執(zhí)行管理和臨床醫(yī)療保健功能。傳統(tǒng)技術(shù)只是補(bǔ)充人類的算法、工具，而今天的智能醫(yī)療可以真正“強(qiáng)化”和提升人類的活動。人工智

因為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求處理器設(shè)計，要提供面向最終用戶和應(yīng)用程序的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片設(shè)計強(qiáng)調(diào)功率效率，隨工業(yè)級人工智能技術(shù)的應(yīng)用，越來產(chǎn)生越多的數(shù)字平臺，而下一代工業(yè)數(shù)字平臺的演進(jìn)，就是讓工業(yè)設(shè)

AI發(fā)展應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言等AI產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計算平臺、計算引擎、AI算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、

人工智能是機(jī)器模仿人類利用知識完成某種行為的過程。人工智能可以分為弱智智能和強(qiáng)智能。區(qū)別在于它是否真的能實現(xiàn)推理、思考和解決問題。人工智能按程度可分為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)

馬斯克神經(jīng)科技公司將2022年展開“人體試驗”，以測試該公司研發(fā)的人體植入芯片的性能。試驗參與者有可能是某些受到嚴(yán)重脊椎損傷，四肢癱瘓且無法自理的患者。馬斯克表示，公司已對芯片植入操作進(jìn)行了諸多測

人工智能可以做很多事情。它可以說話，可以挑選出特定的照片、可以幫助人們在地鐵周圍尋找方向， 但它能逗我們笑嗎，究其原因可以讓我們看到很多機(jī)器與人類的本質(zhì)區(qū)別。大多數(shù)AI都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過軟件來

誠然，隨著算法模型、技術(shù)理論和應(yīng)用場景的不斷突破，加之“新基建”浪潮下算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)，AI產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)“量”的需求在不斷增長，數(shù)據(jù)量“短缺”一度成為AI產(chǎn)業(yè)鏈條上的瓶頸問題。但是，這可能并不會持

工地AI是在監(jiān)控采集的視頻中利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對工地人員、車輛等行為進(jìn)行分析，包括安全帽佩戴、禁行區(qū)域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋等等；還可以通過人臉識別技術(shù)判斷人員身份和工種，完

英國的仿人機(jī)器人設(shè)計和制造商發(fā)布了一段視頻，展示了其最逼真的作品之一。這款名為Amela的機(jī)器人顯示了一系列令人難以置信的類似人類的面部表情。在視頻開始時，Amela似乎“醒了”，因為當(dāng)它睜開眼睛時，它的

多年來，AI市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標(biāo)檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們

早在兩年前的時候，人工智能還剛剛有崛起的跡象，一眾行業(yè)大佬為各行各業(yè)可能帶來的變革奔走相呼。至于AI將帶來什么樣的改變，所有人都沒有確切的答案。中國的AI產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中

工業(yè)革命用能源加機(jī)械替代了人的體能，工業(yè)革命之后，人類改造世界不再靠體力，而是靠技能，勞動力發(fā)生了巨大的變化。可以說，現(xiàn)代社會勞動力約有 90% 都是從事技能勞動的，不論是司機(jī)、廚師或者是服務(wù)人員，都依靠

智能病蟲害監(jiān)控系統(tǒng),由蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)、孢子信息自動捕捉培養(yǎng)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程小氣候信息采集系統(tǒng)、病蟲害遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備、害蟲性誘智能測報系統(tǒng)等設(shè)備組成,可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農(nóng)林氣象