10月9日消息,AI大模型近年來備受矚目,為人工智能領域帶來了令人驚嘆的創新,如逼真的文本和圖像生成,以及流暢的人機對話。然而,在這些先進技術背后,卻隱藏著一支默默無聞的數據標注員隊伍,他們日復一日辛勤工作,為AI技術提供所需的大量訓練數據。
數據標注員的工作并不輕松,他們經常面對單調乏味的任務、低薪待遇、不穩定的工作前景以及被替代的風險。盡管他們是AI技術發展的基石,但卻鮮少受到關注和尊重。
根據ITBEAR科技資訊了解,數據標注員通常按件計酬,大多數從業者每月的收入不超過5000元。這些從業者來自不同背景,有專科畢業生、全職媽媽和職業轉型者。他們在三四線城市的小格子間里處理各種數據,為互聯網巨頭和汽車制造商提供數據標注服務。
數據標注行業經歷了起伏。2017年,AI技術興起,數據標注員們能夠賺取可觀的收入,僅標注一個2D框就能獲得5毛錢。然而,隨著行業競爭加劇和技術發展遇到困難,數據標注的價格不斷下降,現在最低僅為4分錢。
數據標注公司也面臨巨大的挑戰,它們需要擁有一定規模和足夠的財力來獲取訂單,并且要應對回款周期長、員工流動性高、質量和周期不穩定等問題。海天瑞聲是目前數據標注行業內首家上市公司,去年的利潤率剛剛超過了10%,但今年上半年已經陷入虧損。
更讓數據標注員們感到不安的是,他們可能會很快被他們自己參與培訓的AI技術所替代。國內外有一些公司正在研發自動標注數據的工具,利用市場上流行的大型模型對數據集進行標注。這些工具聲稱可以提高標注效率、降低成本,并實現與人工標注相媲美甚至更高的準確性。
當然,并非所有的數據標注都可以被AI取代。一些需要專業知識和邏輯分析能力的數據標注仍然需要人工干預,例如醫療、金融和自動駕駛領域。但這也意味著數據標注行業的門檻將不斷提高,對于數據標注員們來說,要在這個行業生存下去,可能需要更多的學習和努力。
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