沉寂3年，大模型激活小度天貓精靈？
Tech星球（微信ID：tech618）文 | 何煦陽 沉寂了許久的智能音箱，在今年大模型橫空出世之后，又再次燃起了新的希望。 2月9日，小度宣布將融合文心一言，打造針對智能設備場景的AI模型&ldq
10月12日消息，一項新研究警告稱，以ChatGPT和BingChat為代表的生成式人工智能可能會對全球電力供應造成巨大壓力。這一研究由Digiconomist網站創始人于10月10日在《Joule》期刊上發表。
根據該論文的作者，亞歷克斯?德弗里斯，他來自阿姆斯特丹自由大學，他認為，隨著對人工智能服務的需求不斷增長，未來幾年與人工智能相關的能源消耗可能會急劇上升。研究指出，到2027年，生成式人工智能的能源消耗可能超過一些國家的電力需求，相當于約85-134太瓦時(TWh)的電力，足以為一個小國家提供一年的電力。
HuggingFace，總部位于紐約的人工智能開發公司，報告稱，他們的多語言文本生成人工智能工具在訓練期間已經消耗了約433兆瓦時(MWH)的電力，足以為40個普通美國家庭提供一年的電力。
然而，這種能源消耗并不僅限于訓練階段。德弗里斯的分析表明，當生成式人工智能工具投入實際工作并根據提示生成數據時，每次生成文本或圖像后都會消耗大量的計算能力，從而消耗大量的能源。以ChatGPT為例，每天的運行費用可能高達564兆瓦時(MWh)。
谷歌已經將生成式人工智能引入公司的電子郵件服務，并正在測試將其用于搜索引擎。目前，谷歌每天處理多達90億次搜索。根據德弗里斯的估計，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，那么每年可能需要大約29.2太瓦時(TWh)的電力，相當于愛爾蘭一年的用電量。
了解到，這一研究引發了對人工智能的能源效率和可持續性的擔憂，尤其是隨著其應用范圍的不斷擴大。研究者呼吁采取措施來改進人工智能的能源利用效率，以減輕其對電力供應的潛在負擔。
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