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解決生成式人工智能知識產權難題的三個途徑

來源： 責編： 時間：2023-10-13 14:31:30 371觀看
導讀 人工智能的發展，與知識產權發生著緊密的關系。圖為今年上海舉行的世界人工智能大會中主題為“交響”的AIGC藝術展。資料照片我國目前的生成式人工智能技術創新還處在初級階段，法律法規的制定應當給科技創新留

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人工智能的發展，與知識產權發生著緊密的關系。圖為今年上海舉行的世界人工智能大會中主題為“交響”的AIGC藝術展。資料照片iKO28資訊網——每日最新資訊28at.com

我國目前的生成式人工智能技術創新還處在初級階段，法律法規的制定應當給科技創新留有一定的發展空間，對產品在研發階段的數據合法性要求，應當根據數據類型和基本倫理要求，采取開放包容的規范原則。解決生成式人工智能所涉及的知識產權難題，需要使用多種制度工具，建立多元化解決機制，打造一套綜合性解決方案。iKO28資訊網——每日最新資訊28at.com

生成式人工智能數據合法性iKO28資訊網——每日最新資訊28at.com

成為焦點問題iKO28資訊網——每日最新資訊28at.com

近期國家互聯網信息辦公室發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（下稱《辦法》）第七條規定：“生成式人工智能服務提供者應當依法開展預訓練、優化訓練等訓練數據處理活動，使用具有合法

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