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  • Python好用的可視化庫(從低級到高級)

    今天,我將深入探討Python中的數據可視化世界,更具體地說,我們如何利用一些官方庫來可視化SQL查詢的結果,已有的“輪子”可以讓這個過程變得輕松愉快。我們接下來將分別給出幾個庫的簡介及運行結果。Matplotlib:你可靠的伙
    發布時間:2023-11-10 閱讀:296
  • 十大數據科學Python庫,你用過幾個?

    現在是2023年,一個科技無處不在的年份。如果數據科學是音樂,那么Python將是它的貝多芬,它的Jay-Z,它的拉塔·曼格什卡爾。但是在這個音樂杰作中,誰是女主角和男主角——小提琴手、長笛手和小號手呢?我們要探討的是數據科學
    發布時間:2023-11-10 閱讀:296
  • Requirements.txt你真的清楚嗎

    很多Python開源項目在環境搭建教程中都會提供requirements.txt,所以有必要搞清楚這到底有什么作用以及一些細節須知,花幾分鐘一起看看吧!1.如何安裝requirements.txt中的所有內容requirements.txt中包含項目所需依賴的所
    發布時間:2023-11-10 閱讀:276
  • Flv.js 直播簡單?延遲和卡頓你怎么處理

    之前寫過一篇瀏覽器直播的文章,叫《用一個 flv.js 播放監控的例子,帶你深撅直播流技術》。主要內容就是科普直播是什么,以及如何在瀏覽器中播放直播。實現方法很簡單,使用一個流行的第三方包 flv.js,即可快速播放直播。在
    發布時間:2023-11-10 閱讀:303
  • JVM的調優常用參數

    調優目的JVM調優的目的是為了提高Java應用程序的性能和穩定性。通過優化JVM的配置和參數設置,可以減少內存占用、提高垃圾回收效率、優化線程管理等,從而提升應用程序的響應速度、降低內存泄漏的風險,并且減少應用程序的
    發布時間:2023-11-10 閱讀:283
  • JVM的調優常用參數

    調優目的JVM調優的目的是為了提高Java應用程序的性能和穩定性。通過優化JVM的配置和參數設置,可以減少內存占用、提高垃圾回收效率、優化線程管理等,從而提升應用程序的響應速度、降低內存泄漏的風險,并且減少應用程序的
    發布時間:2023-11-10 閱讀:282
  • 消息代理與事件代理:何時使用它們

    選擇正確的工具來滿足異步處理需求的技術指南作為后端開發人員,有一天你需要回答這個問題:
    我需要構建一個使用分布式隊列的異步應用程序,我應該使用哪個代理? 作為工程師,我們的本能是列出我們了解或希望熟悉的工具(如果它
    發布時間:2023-11-10 閱讀:329
  • 消息代理與事件代理:何時使用它們

    選擇正確的工具來滿足異步處理需求的技術指南作為后端開發人員,有一天你需要回答這個問題:
    我需要構建一個使用分布式隊列的異步應用程序,我應該使用哪個代理? 作為工程師,我們的本能是列出我們了解或希望熟悉的工具(如果它
    發布時間:2023-11-10 閱讀:308
  • DeepFlow 是如何通過 Wasm Plugin 實現業務可觀測性?

    一、如何定義 DeepFlow Wasm Plugin ?DeepFlow 的 Wasm Plugin 機制是整個 DeepFlow Pipeline 機制中的重要組成部分,它為用戶提供了一個可編程的、安全的和資源消耗可控的運行沙箱環境。此機制為 deepflow-agent 增加
    發布時間:2023-11-10 閱讀:283
  • DeepFlow 是如何通過 Wasm Plugin 實現業務可觀測性?

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    發布時間:2023-11-10 閱讀:272
  • 線性回歸,核技巧和線性核

    在這篇文章中,我想展示一個有趣的結果:線性回歸與無正則化的線性核ridge回歸是等 價的。這里實際上涉及到很多概念和技術,所以我們將逐一介紹,最后用它們來解釋這個說法。首先我們回顧經典的線性回歸。然后我將解釋什么是
    發布時間:2023-11-10 閱讀:299
  • 線性回歸,核技巧和線性核

    在這篇文章中,我想展示一個有趣的結果:線性回歸與無正則化的線性核ridge回歸是等 價的。這里實際上涉及到很多概念和技術,所以我們將逐一介紹,最后用它們來解釋這個說法。首先我們回顧經典的線性回歸。然后我將解釋什么是
    發布時間:2023-11-10 閱讀:278
  • 使用遞歸圖 recurrence plot 表征時間序列

    在本文中,我將展示如何使用遞歸圖 Recurrence Plots 來描述不同類型的時間序列。我們將查看具有500個數據點的各種模擬時間序列。我們可以通過可視化時間序列的遞歸圖并將其與其他已知的不同時間序列的遞歸圖進行比較,
    發布時間:2023-11-10 閱讀:292
  • 使用遞歸圖 recurrence plot 表征時間序列

    在本文中,我將展示如何使用遞歸圖 Recurrence Plots 來描述不同類型的時間序列。我們將查看具有500個數據點的各種模擬時間序列。我們可以通過可視化時間序列的遞歸圖并將其與其他已知的不同時間序列的遞歸圖進行比較,
    發布時間:2023-11-10 閱讀:285
  • 系統架構七個非功能性需求

    在軟件系統里面,功能性需求是面向用戶、詳細明確的需求,由產品人員根據市場的需要提煉出來,是產品生命周期里最重要的一環。比如電商系統里面的優惠券功能,通常包含需求:優惠券分類、細分領券人群、核銷優惠券等等。一旦需
    發布時間:2023-11-10 閱讀:289
  • 系統架構七個非功能性需求

    在軟件系統里面,功能性需求是面向用戶、詳細明確的需求,由產品人員根據市場的需要提煉出來,是產品生命周期里最重要的一環。比如電商系統里面的優惠券功能,通常包含需求:優惠券分類、細分領券人群、核銷優惠券等等。一旦需
    發布時間:2023-11-10 閱讀:300
  • 一個高流量高并發系統,設計關注點有哪些

    相信每一位開發同學多多少少都想參與或負責一個高用戶、高訪問、高并發的系統吧。一來可以增加自己實際的項目經驗,有應對高并發場景的解決方案,二來是有個高并發的項目經驗無疑是自己簡歷的一個大大的加分項。但是奈何
    發布時間:2023-11-10 閱讀:257
  • 一個高流量高并發系統,設計關注點有哪些

    相信每一位開發同學多多少少都想參與或負責一個高用戶、高訪問、高并發的系統吧。一來可以增加自己實際的項目經驗,有應對高并發場景的解決方案,二來是有個高并發的項目經驗無疑是自己簡歷的一個大大的加分項。但是奈何
    發布時間:2023-11-10 閱讀:280
  • ?Gorm 中的鉤子和回調

    在數據庫管理領域,定制化是打造高效和定制化工作流程的關鍵。GORM,這個充滿活力的 Go 對象關系映射庫,為開發人員提供了鉤子和回調的功能,提供了一種在數據庫交互過程的各個階段注入自定義邏輯的方式。這份全面的指南揭示
    發布時間:2023-11-10 閱讀:264
  • ?Gorm 中的鉤子和回調

    在數據庫管理領域,定制化是打造高效和定制化工作流程的關鍵。GORM,這個充滿活力的 Go 對象關系映射庫,為開發人員提供了鉤子和回調的功能,提供了一種在數據庫交互過程的各個階段注入自定義邏輯的方式。這份全面的指南揭示
    發布時間:2023-11-10 閱讀:265
  • 阿里面試:看過框架源碼嗎?舉例說明一下

    前兩天有朋友面試“淘汰集團”,也就是“淘寶”+“天貓”的組合,最后被面試官問到了這道題:“你看過哪些開源框架的源碼?舉例說明一下”。誠然,這是一道比較考驗應聘者基本功的問題,也是很好區分“好學生”和“普通學生”的
    發布時間:2023-11-10 閱讀:318
  • 十個使用Spring Cloud和Java創建微服務的實踐案例

    在使用Java構建微服務時,許多人認為只要學習一些微服務設計模式就足夠了,比如CQRS、SAGA或每個微服務一個數據庫。雖然這是正確的,但同時學習一些通用的最佳實踐也是很有意義的。本文分享一些最佳實踐。1 設計模塊化的微
    發布時間:2023-11-10 閱讀:318
  • 四個殺手級Pycharm高效插件

    1、簡介Pycharm是Python最受歡迎的集成開發環境之一。它具有良好的代碼助手、漂亮的主題和快捷方式,使編寫代碼變得簡單快捷。話雖如此,開發者仍可以通過使用一些插件來提高在Pycharm中編寫Python代碼的效率和樂趣。在
    發布時間:2023-11-10 閱讀:323
  • AIoTel下視頻編碼(二)--快速視頻編碼技術

    Labs 導讀我們在《AIoTel下視頻編碼技術(上)》 中提到,AIoTel中應用場景中,視頻編碼面臨著低延時和高效率的挑戰。從H.264、H.265到H.266,雖然每一代編碼標準比前一代在編碼效率有顯著提高,但編碼復雜度也都大幅提升,嚴重限
    發布時間:2023-11-10 閱讀:332
  • C++ 如何解析函數調用

    一、引言在C++編程中,函數是一種重要的構造,用于封裝和復用代碼。解析函數調用是編譯器的一項基本任務,也是理解代碼執行流程的重要環節。本文將探討C++中解析函數調用的方法,幫助讀者更好地理解函數調用的機制。二、函數
    發布時間:2023-11-10 閱讀:314
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